# 知识图谱

RDF Explorer是一个基于MCP协议的服务器，提供本地文件或SPARQL端点模式下的知识图谱探索与分析功能，支持自然语言查询和SPARQL查询转换。

该项目通过Docker Compose搭建了多种Model Context Protocol (MCP)服务，包括Git操作、文件系统、PostgreSQL数据库、知识图谱存储及可视化调试工具，提供完整的本地开发环境部署方案。

知识图谱记忆服务器实现持久化记忆功能，支持跨会话存储用户信息

一个为定量研究设计的MCP服务器，用于管理研究知识图谱，支持研究项目、数据集、变量、假设、统计测试、模型和结果的结构化表示。

基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话用户信息存储与检索

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

一个基于Qdrant向量数据库的MCP记忆服务器，提供知识图谱和语义搜索功能。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供长期记忆存储能力，解决传统AI对话中上下文丢失的问题。

一个基于Swift实现的知识图谱记忆服务器，为大型语言模型提供持久化记忆功能

Stardog MCP Server是一个实现MCP协议的服务器，用于与Stardog数据库API交互，为开发者和工具提供自动化和交互能力。

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

基于SQLite的知识图谱与向量数据库集成的MCP服务

一个基于知识图谱的Python内存服务器，用于实现Claude AI的持久化记忆功能

Project Synapse是一个革命性的MCP服务器，通过语义分析和知识图谱技术将文本转化为互联知识网络，并自主生成洞察。它结合Montague语义学和Zettelkasten方法，实现AI的认知协作能力。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，支持跨会话记忆用户信息和错误学习系统，包含实体管理、关系建立、观察记录和错误课程等核心功能。

一个基于Model Context Protocol的Wikidata数据访问服务器，为大型语言模型提供5种工具与Wikidata交互，包括实体搜索、SPARQL查询等功能。

一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务，支持知识图谱可视化。

CortexGraph是一个为AI助手提供类人记忆系统的MCP服务器，通过模拟艾宾浩斯遗忘曲线实现记忆的自然衰退和强化使用，包含短期记忆存储、长期记忆归档和知识图谱功能。

MiniRAG-MCP是一个MCP服务器包装器，围绕MiniRAG项目构建，旨在通过客户端管理的LLM推理采样，为本地设备上的智能体流程提供高效、可靠的检索增强生成（RAG）服务。

Memory Journal MCP服务器是一个用于AI辅助开发的项目上下文管理工具，通过持久化的知识图谱和智能上下文回忆，解决跨多线程和会话的AI上下文丢失问题。

A-MEM是一个为编码代理设计的自进化记忆系统，采用Zettelkasten式知识图谱结构，能够自动提取、关联和演化记忆，支持语义搜索和图遍历，通过MCP协议与Claude Code等代理集成。

这是一个MCP服务器，提供对Google知识图谱免费API的访问，允许Claude等MCP客户端搜索真实世界实体（人物、地点、组织等）并获取结构化数据。

一个支持溯源和SQLite持久化的Python超图库，用于表示多节点复杂关系，适用于知识图谱、AI代理记忆和生物医学数据等领域。

基于FastMCP 2.0的智能工具调度系统，通过大模型自主调用26+工具，支持知识图谱、向量搜索和实时进度显示，实现企业知识管理和业务数据分析自动化。

Penfield是一个为AI代理提供持久记忆的服务，支持跨会话存储决策、偏好和上下文，构建随时间增长的知识图谱，兼容多种MCP工具。

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨会话的持久化记忆存储与管理。

一个提供SPARQL端点查询工具的MCP服务器

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本RPG和互动叙事，帮助AI维护跨对话的结构化记忆。

一个用于威胁信息收集的MCP服务器项目，支持通过命令行工具收集指定时间范围内的威胁情报，并可集成Neo4j知识图谱。

MCP Neo4j知识图谱记忆服务器是基于Neo4j图数据库的增强版记忆存储系统，为AI助手提供高性能的知识图谱存储和检索能力。