一个基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话记忆用户信息和错误解决方案学习

一个基于Model Context Protocol的Wikidata API服务实现，提供实体/属性搜索、元数据提取和SPARQL查询功能。

基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话用户信息存储与检索

一个用于威胁信息收集的MCP服务器项目，支持通过命令行工具收集指定时间范围内的威胁情报，并可集成Neo4j知识图谱。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务实现，允许Claude跨聊天记住用户信息，通过实体、关系和观察数据构建记忆网络。

定性研究知识图谱管理服务器，提供研究项目、参与者、访谈、编码和主题的结构化表示与管理工具

基于Neo4j的知识图谱记忆服务器，为AI交互提供高效存储和检索能力

一个基于Neo4j的知识图谱存储与检索服务，作为MCP协议的服务器实现，支持通过环境变量配置数据库连接，提供项目专属知识图谱管理功能。

一个为AI记忆引擎cognee提供的MCP服务器，支持从文本构建知识图谱并进行搜索。

增强型MCP记忆服务器，具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

知识图谱记忆服务器实现持久化记忆功能，支持跨会话存储用户信息

Neo4j MCP服务器是一个支持环境变量配置的知识图谱存储服务，兼容模型上下文协议。

一个基于知识图谱的AI记忆存储服务器，为AI模型提供跨交互的持久化记忆功能。

专为开发团队设计的智能上下文管理系统，持久化记录项目结构、依赖关系和开发进度

SourceSage是一个高效的MCP服务器，专为LLM设计，用于记忆代码库的关键方面，如逻辑、风格和标准，支持动态更新和快速检索。

MCPKG是一个基于Go语言实现的知识图谱系统，通过模型上下文协议(MCP)提供结构化信息的存储、管理和查询功能，支持语义三元组操作和持久化存储。

一个基于Neo4j的知识图谱服务器，集成AI模型与MCP协议，支持动态知识管理和语义搜索。

一个基于Qdrant向量数据库的MCP记忆服务器，提供知识图谱和语义搜索功能。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

一个提供SPARQL端点查询工具的MCP服务器

一个基于内存的知识图谱管理MCP服务器，提供实体、关系和观察的严格验证管理功能

RDF Explorer是一个基于MCP协议的服务器，提供本地文件或SPARQL端点模式下的知识图谱探索与分析功能，支持自然语言查询和SPARQL查询转换。

Stardog MCP Server是一个实现MCP协议的服务器，用于与Stardog数据库API交互，为开发者和工具提供自动化和交互能力。

Memento MCP是一个基于知识图谱的LLM记忆系统，提供语义检索、上下文回忆和时间感知功能，支持长期持久化存储和高效检索。

MCP Memory是一个为数据密集型应用设计的记忆服务器，通过高效的HippoRAG知识图谱实现会话记忆管理和多源信息检索。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，支持跨会话记忆用户信息和错误学习系统，包含实体管理、关系建立、观察记录和错误课程等核心功能。

该项目通过Docker Compose搭建了多种Model Context Protocol (MCP)服务，包括Git操作、文件系统、PostgreSQL数据库、知识图谱存储及可视化调试工具，提供完整的本地开发环境部署方案。

一个基于Go语言实现的知识图谱记忆服务器，为AI助手提供跨对话的持久化记忆管理能力

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供长期记忆存储能力，解决传统AI对话中上下文丢失的问题。

MCP聊天分析服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务，提供聊天对话的语义分析功能，包括向量嵌入搜索、知识图谱构建和会话模式分析。

一个通过多类型数据库集成增强AI编程能力的记忆系统，包含向量数据库、SQLite和知识图谱，用于存储和检索代码模式、算法及编程概念关系。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，允许Claude在不同聊天中记住用户信息。提供实体、关系和观察的创建、查询、更新和删除功能，支持本地JSON存储。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

MCP Klaudium是一个增强型记忆服务器，具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能，基于知识图谱实现实体关系存储与检索，支持时间感知和记忆重要性评估。

该项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能，支持通过LLM构建知识图谱来管理交互记忆。

项目MCP服务器是一个用于管理项目知识图谱的工具，提供项目、任务、里程碑、资源和团队成员的结构化表示，帮助项目经理跟踪进度、管理风险、分配资源和做出决策。

一个基于MCP协议的知识图谱管理服务器，支持多种启动方式和完整的知识图谱操作功能，包含实验性的短故事生成能力。

一个连接AI代理与Apache Jena的MCP服务器，提供SPARQL查询功能

学生知识图谱管理服务器，提供课程、作业、考试等学习资源的结构化管理和进度追踪