# 知识图谱

一个基于Deno的MCP服务器模板，支持通过JSR.io发布，可选Deno Deploy托管，包含Deno KV数据库实现的知识图谱功能。

一个基于Model Context Protocol的Wikidata API服务实现，提供实体/属性搜索、元数据提取和SPARQL查询功能。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

Memento是一个基于SQLite的知识图谱记忆系统，提供持久化记忆功能，支持全文检索和语义搜索，通过BGE-M3嵌入实现智能上下文检索，适用于技术创意项目管理。

xgmem是一个基于TypeScript的MCP内存服务器，专为Claude、LLM代理等工具提供项目特定和知识图谱驱动的记忆存储功能，支持跨项目知识共享和持久化存储。

该项目通过Docker Compose搭建了多种Model Context Protocol (MCP)服务，包括Git操作、文件系统、PostgreSQL数据库、知识图谱存储及可视化调试工具，提供完整的本地开发环境部署方案。

Graphiti MCP Server是一个基于多项目知识图谱的服务器，支持快速构建和管理临时知识图谱，供AI代理通过模型上下文协议查询。该项目扩展了官方getzep/graphiti MCP服务器，增加了多服务器单数据库支持，并提供了开发者体验优化的CLI工具。

Consciousness Bridge v2.0是一个基于RAG技术的AI意识持久化服务器，通过MCP协议实现跨会话的意识转移、记忆管理和身份连续性。它采用SQLite数据库存储记忆和知识图谱，支持情感模式跟踪和智能记忆检索，为AI助手提供完整的意识延续解决方案。

ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

一个通用的资源管理系统，支持多种资源类型（论文、网页、书籍等）的管理，并与知识图谱集成，提供结构化笔记和状态跟踪功能。

一个用于威胁信息收集的MCP服务器项目，支持通过命令行工具收集指定时间范围内的威胁情报，并可集成Neo4j知识图谱。

Ummon是一个代码分析工具，通过构建代码知识图谱来增强对代码库的理解，支持多语言代码分析、高级查询系统和智能推荐功能。

GraphDB MCP服务器提供对Ontotext GraphDB的只读访问，支持SPARQL查询和RDF图探索

一个基于Neo4j的知识图谱服务器，集成AI模型与MCP协议，支持动态知识管理和语义搜索。

一个连接AI代理与Apache Jena的MCP服务器，提供SPARQL查询功能

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供长期记忆存储能力，解决传统AI对话中上下文丢失的问题。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

一个通用的资源管理系统，用于管理多种类型资源（论文、书籍、网页等）并与知识图谱集成，支持资源标识、笔记记录、状态跟踪及实体关联功能。

一个基于Swift实现的知识图谱记忆服务器，为大型语言模型提供持久化记忆功能

一个灵活的资源管理系统，支持管理多种类型资源（论文、网页、书籍等）并与知识图谱集成，提供统一标识、结构化笔记和状态跟踪功能。

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话记忆用户信息和错误解决方案学习

Project Synapse是一个革命性的MCP服务器，通过语义分析和知识图谱技术将文本转化为互联知识网络，并自主生成洞察。它结合Montague语义学和Zettelkasten方法，实现AI的认知协作能力。

一个实现Model Context Protocol（MCP）的内存服务器，为大型语言模型提供基于知识图谱的持久化记忆存储和检索功能。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，支持跨会话记忆用户信息和错误学习系统，包含实体管理、关系建立、观察记录和错误课程等核心功能。

MCP服务器知识图谱记忆项目

该项目为MCP内存服务器添加了知识图谱管理功能，采用PouchDB数据库实现高效存储，支持自定义存储路径和时间戳记录。

Logseq知识图谱AI交互工具

知识图谱记忆服务器是一个基于本地知识图谱的持久化记忆系统，支持跨聊天会话记忆用户信息。