# 知识图谱

学生知识图谱管理服务器，提供课程、作业、考试等学习资源的结构化管理和进度追踪

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨对话的持久化记忆存储与管理。

一个连接AI代理与Apache Jena的MCP服务器，提供SPARQL查询功能

一个基于Model Context Protocol的Wikidata数据访问服务器，为大型语言模型提供5种工具与Wikidata交互，包括实体搜索、SPARQL查询等功能。

一个集成了Vibe Coding方法和知识图谱技术的MCP服务器，使用Kuzu图数据库进行AI辅助软件开发，支持多语言代码分析和企业级安全性能

基于.NET 10 Azure Functions实现的MCP协议内存与知识图谱服务器，为AI助手提供持久化项目记忆存储，支持工作区隔离和实体关系管理。

一个基于Deno的MCP服务器模板，支持通过JSR.io发布，可选Deno Deploy托管，包含Deno KV数据库实现的知识图谱功能。

xgmem是一个基于TypeScript的MCP内存服务器，专为Claude、LLM代理等工具提供项目特定和知识图谱驱动的记忆存储功能，支持跨项目知识共享和持久化存储。

RDF Explorer是一个基于MCP协议的服务器，提供本地文件或SPARQL端点模式下的知识图谱探索与分析功能，支持自然语言查询和SPARQL查询转换。

Consciousness Bridge v2.0是一个基于RAG技术的AI意识持久化服务器，通过MCP协议实现跨会话的意识转移、记忆管理和身份连续性。它采用SQLite数据库存储记忆和知识图谱，支持情感模式跟踪和智能记忆检索，为AI助手提供完整的意识延续解决方案。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本RPG和互动叙事，帮助AI维护跨对话的结构化记忆。

基于Python的代码审查系统，集成Martin Fowler和Robert C. Martin的编程原则，提供AI辅助的代码审查服务。

Ummon是一个代码分析工具，通过构建代码知识图谱来增强对代码库的理解，支持多语言代码分析、高级查询系统和智能推荐功能。

GraphDB MCP服务器提供对Ontotext GraphDB的只读访问，支持SPARQL查询和RDF图探索

一个基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能，支持本地化知识库构建与标准化接口访问。

Memento是一个基于SQLite的知识图谱记忆系统，提供持久化记忆功能，支持全文检索和语义搜索，通过BGE-M3嵌入实现智能上下文检索，适用于技术创意项目管理。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务实现，允许Claude跨聊天记住用户信息，通过实体、关系和观察数据构建记忆网络。

一个通用的资源管理系统，用于管理多种类型资源（论文、书籍、网页等）并与知识图谱集成，支持资源标识、笔记记录、状态跟踪及实体关联功能。

一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务，用于管理Claude的记忆和知识图谱，支持本地开发和测试。

Neo4j MCP服务器是一个支持环境变量配置的知识图谱存储服务，兼容模型上下文协议。

基于Neo4j的知识图谱记忆服务器，为AI交互提供高效存储和检索能力

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

一个基于知识图谱的Python内存服务器，用于实现Claude AI的持久化记忆功能

一个基于Go语言实现的知识图谱记忆服务器，为AI助手提供跨对话的持久化记忆管理能力

知识图谱构建器，使用本地AI模型将文本或网页内容转化为结构化知识图谱，支持大规模内容处理、实时可视化，并与Neo4j和Qdrant数据库集成。

一个实现Model Context Protocol（MCP）的内存服务器，为大型语言模型提供基于知识图谱的持久化记忆存储和检索功能。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，支持跨会话记忆用户信息和错误学习系统，包含实体管理、关系建立、观察记录和错误课程等核心功能。