# 知识图谱

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨会话的持久化记忆存储与管理。

xgmem是一个基于TypeScript的MCP内存服务器，专为Claude、LLM代理等工具提供项目特定和知识图谱驱动的记忆存储功能，支持跨项目知识共享和持久化存储。

RDF Explorer是一个基于MCP协议的服务器，提供本地文件或SPARQL端点模式下的知识图谱探索与分析功能，支持自然语言查询和SPARQL查询转换。

该项目通过Docker Compose搭建了多种Model Context Protocol (MCP)服务，包括Git操作、文件系统、PostgreSQL数据库、知识图谱存储及可视化调试工具，提供完整的本地开发环境部署方案。

知识图谱记忆服务器实现持久化记忆功能，支持跨会话存储用户信息

Graphiti MCP Server是一个基于多项目知识图谱的服务器，支持快速构建和管理临时知识图谱，供AI代理通过模型上下文协议查询。该项目扩展了官方getzep/graphiti MCP服务器，增加了多服务器单数据库支持，并提供了开发者体验优化的CLI工具。

一个基于内存的知识图谱管理MCP服务器，提供实体、关系和观察的严格验证管理功能

学生知识图谱管理服务器，提供课程、作业、考试等学习资源的结构化管理和进度追踪

基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话用户信息存储与检索

一个基于Model Context Protocol的Wikidata API服务实现，提供实体/属性搜索、元数据提取和SPARQL查询功能。

Neo4j MCP项目通过标准化协议连接LLM与外部系统，实现自然语言操作Neo4j数据库、知识图谱存储和Aura云服务管理。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本RPG和互动叙事，帮助AI维护跨对话的结构化记忆。

基于Python的代码审查系统，集成Martin Fowler和Robert C. Martin的编程原则，提供AI辅助的代码审查服务。

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨对话的持久化记忆存储与管理。

一个通过多类型数据库集成增强AI编程能力的记忆系统，包含向量数据库、SQLite和知识图谱，用于存储和检索代码模式、算法及编程概念关系。

Ummon是一个代码分析工具，通过构建代码知识图谱来增强对代码库的理解，支持多语言代码分析、高级查询系统和智能推荐功能。

GraphDB MCP服务器提供对Ontotext GraphDB的只读访问，支持SPARQL查询和RDF图探索

MemCP是一个为AI编程代理设计的可扩展内存MCP服务器，基于Zep AI的Graphiti项目扩展，支持构建、维护和查询时间知识图谱，提供实体提取、持久化存储和多传输协议支持。

Memento是一个基于SQLite的知识图谱记忆系统，提供持久化记忆功能，支持全文检索和语义搜索，通过BGE-M3嵌入实现智能上下文检索，适用于技术创意项目管理。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

知识图谱生成器MCP服务端项目

Graphiti MCP Server是一个基于官方getzep/graphiti的多项目知识图谱服务器扩展，支持多服务器单数据库配置，提供开发者友好的CLI工具，能够为每个项目构建临时知识图谱，供AI代理通过模型上下文协议查询。

一个基于Neo4j的知识图谱管理MCP服务器实现，提供标准接口进行图数据库的存储与检索。

Stardog MCP Server是一个实现MCP协议的服务器，用于与Stardog数据库API交互，为开发者和工具提供自动化和交互能力。

一个灵活的资源管理系统，支持管理多种类型资源（论文、网页、书籍等）并与知识图谱集成，提供统一标识、结构化笔记和状态跟踪功能。

SourceSage是一个高效的MCP服务器，专为LLM设计，用于记忆代码库的关键方面，如逻辑、风格和标准，支持动态更新和快速检索。

MCP服务器知识图谱记忆项目

该项目为MCP内存服务器添加了知识图谱管理功能，采用PouchDB数据库实现高效存储，支持自定义存储路径和时间戳记录。

基于Redis Graph的LLM对话记忆系统

Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目，通过模块化ECL管道构建动态知识图谱，支持多种数据源和格式，减少幻觉并降低成本。