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什么是MCP Memory?
MCP Memory是一种基于Elasticsearch的知识图谱系统，旨在为AI模型提供持久的记忆能力。它允许AI记住重要的上下文信息，从而实现更自然、更有意义的人机交互。如何使用MCP Memory?
只需几步即可开始使用MCP Memory，无论是集成到现有系统还是独立运行。适用场景
适合需要长期记忆的应用场景，例如客服聊天机器人、项目管理工具或个人助手。主要功能
持久记忆存储的信息不会因会话结束而丢失，可以跨会话访问。
智能搜索利用Elasticsearch的强大搜索功能快速找到所需信息。
上下文回忆根据当前对话自动优先检索相关记忆。
关系理解通过关联实体和关系模拟人类联想记忆。
长短期记忆区分临时信息与重要知识，优化存储效率。
记忆分区按主题或领域划分记忆区域，便于管理和检索。
优势与局限性
优势
支持长时间保存对话历史
强大的搜索功能提升效率
增强用户体验，使交流更流畅
高度可扩展性和灵活性
局限性
需要一定的技术背景进行初始设置
依赖于Elasticsearch服务的稳定性
可能对小型项目而言成本较高
如何使用
克隆代码库通过Git克隆MCP Memory仓库到本地环境。
安装依赖安装所需的Node.js模块。
启动Elasticsearch使用Docker启动本地Elasticsearch实例。
构建项目完成项目的编译工作。
使用案例
创建新实体向MCP Memory添加新的实体及其相关信息。
跨会话检索即使在不同时间点访问，也能获取之前的记忆。
常见问题
1
MCP Memory是否支持自定义记忆分区？是的，用户可以通过创建不同的记忆分区来组织信息。
2
如何确保数据安全？所有数据都存储在Elasticsearch中，并且可以根据需求加密传输。
相关资源
官方文档全面了解MCP Memory的操作指南。
GitHub仓库获取最新版本和源码。
社区论坛与其他用户交流经验。
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