🚀 百度地图 MCP Server
百度地图 MCP Server 全面兼容 MCP 协议,是国内首家支持该协议的地图服务方案。它提供 10 个标准 API 接口,涵盖逆地理编码、地点检索等功能。借助 MCP Python SDK
和 MCP Typescript SDK
,各类支持 MCP 协议的智能体助手可快速接入使用。
🚀 快速开始
使用百度地图 MCP Server 主要通过 Python
和 Typescript
两种形式,下面分别介绍。
获取 AK
在选择两种方法之前,你需要在百度地图开放平台的控制台中创建一个服务端 AK,通过 AK 你才能够调用百度地图 API 能力。
Python 接入
如果你希望自定义百度地图 MCP Server 的能力,可以通过源码接入,方式详见Python 接入文档。
在 v1.1 版本更新中,我们通过 pypi 发布了百度地图 MCP Server:mcp-server-baidu-maps,你可以使用任意 Python 包管理工具轻松获取并快速配置使用。
安装
使用 uv(推荐)
使用uv
时不需要特殊安装,我们将使用uvx
直接运行mcp-server-baidu-maps。
使用 pip
或者你可以通过 pip 来安装mcp-server-baidu-maps
pip install mcp-server-baidu-maps
安装后,我们可以使用以下命令将其作为脚本运行:
python -m mcp_server_baidu_maps
配置
在任意 MCP 客户端(如 Claude.app)中添加如下配置,部分客户端下可能需要做一些格式化调整。
其中BAIDU_MAPS_API_KEY对应的值需要替换为你自己的 AK。
Using uvx
{
"mcpServers": {
"baidu-maps": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-baidu-maps"],
"env": {
"BAIDU_MAPS_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
Using pip installation
{
"mcpServers": {
"baidu-maps": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_baidu_maps"],
"env": {
"BAIDU_MAPS_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
保存配置后,重启你的 MCP 客户端,即可使用百度地图 MCP Server。
Typescript 接入
nodejs 安装
通过 Typescript 接入,你只需要安装node.js。
当你在终端可以运行
node -v
则说明你的 node.js
已经安装成功。
配置
打开 Claude for Desktop
的 Setting
,切换到 Developer
,点击 Edit Config
,用任意的 IDE 打开配置文件。


将以下配置添加到配置文件中,BAIDU_MAP_API_KEY 是访问百度地图开放平台 API 的 AK,在此页面中申请获取:
{
"mcpServers": {
"baidu-map": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@baidumap/mcp-server-baidu-map"
],
"env": {
"BAIDU_MAP_API_KEY": "xxx"
}
}
}
}
如果是 window 系统,json 需要添加单独的配置:
"mcpServers": {
"baidu-map": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@baidumap/mcp-server-baidu-map"
],
"env": {
"BAIDU_MAP_API_KEY": "xxx"
},
}
}
重启 Claude,此时设置面板已经成功加载了百度地图 MCP Server。在软件主界面对话框处可以看到有 8 个可用的 MCP 工具,点击可以查看详情。


效果
接下来就可以进行提问,验证出行规划小助手的能力了。

通过千帆 AppBuilder 平台接入
千帆平台接入,目前支持 SDK 接入或是 API 接入,通过 AppBuilder 构建一个应用,每个应用拥有一个独立的 app_id,在 python 文件中调用对应的 app_id,再调用百度地图 Python MCP Tool 即可。
模板代码可向下跳转,通过 SDK Agent && 地图 MCP Server,拿到导航路线及路线信息,并给出出行建议。
Agent 配置
前往千帆平台,新建一个应用,并发布。

将 Agent 的思考轮数调到 6。发布应用。
调用
此代码可以当作模板,以 SDK 的形式调用千帆平台上已经构建好且已发布的 App,再将 MCP Server 下载至本地,将文件相对路径写入代码即可。
(注意:使用实际的 app_id、token、query、mcp 文件)
import os
import asyncio
import appbuilder
from appbuilder.core.console.appbuilder_client.async_event_handler import (
AsyncAppBuilderEventHandler,
)
from appbuilder.mcp_server.client import MCPClient
class MyEventHandler(AsyncAppBuilderEventHandler):
def __init__(self, mcp_client):
super().__init__()
self.mcp_client = mcp_client
def get_current_weather(self, location=None, unit="摄氏度"):
return "{} 的温度是 {} {}".format(location, 20, unit)
async def interrupt(self, run_context, run_response):
thought = run_context.current_thought
print("\033[1;31m", "-> Agent 中间思考: ", thought, "\033[0m")
tool_output = []
for tool_call in run_context.current_tool_calls:
tool_res = ""
if tool_call.function.name == "get_current_weather":
tool_res = self.get_current_weather(**tool_call.function.arguments)
else:
print(
"\033[1;32m",
"MCP工具名称: {}, MCP参数:{}\n".format(tool_call.function.name, tool_call.function.arguments),
"\033[0m",
)
mcp_server_result = await self.mcp_client.call_tool(
tool_call.function.name, tool_call.function.arguments
)
print("\033[1;33m", "MCP结果: {}\n\033[0m".format(mcp_server_result))
for i, content in enumerate(mcp_server_result.content):
if content.type == "text":
tool_res += mcp_server_result.content[i].text
tool_output.append(
{
"tool_call_id": tool_call.id,
"output": tool_res,
}
)
return tool_output
async def success(self, run_context, run_response):
print("\n\033[1;34m", "-> Agent 非流式回答: ", run_response.answer, "\033[0m")
async def agent_run(client, mcp_client, query):
tools = mcp_client.tools
conversation_id = await client.create_conversation()
with await client.run_with_handler(
conversation_id=conversation_id,
query=query,
tools=tools,
event_handler=MyEventHandler(mcp_client),
) as run:
await run.until_done()
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = (
""
)
async def main():
appbuilder.logger.setLoglevel("DEBUG")
app_id = ""
appbuilder_client = appbuilder.AsyncAppBuilderClient(app_id)
mcp_client = MCPClient()
await mcp_client.connect_to_server("./<YOUR_FILE_PATH>/map.py")
print(mcp_client.tools)
await agent_run(
appbuilder_client,
mcp_client,
'开车导航从北京到上海',
)
await appbuilder_client.http_client.session.close()
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
效果
经过 Agent 自己的思考,通过调用 MCPServer 地点检索、地理编码服务、路线规划服务等多个 tool,拿到导航路线及路线信息,并给出出行建议。
实际用户请求:“请为我计划一次北京赏花一日游。尽量给出更舒适的出行安排,当然,也要注意天气状况。”
思考过程

Agent 结果

✨ 主要特性
- 百度地图 API 全面兼容 MCP 协议,是国内首家兼容该协议的地图服务商。
- 提供 10 个符合 MCP 协议标准的 API 接口,功能丰富,涵盖逆地理编码、地点检索、路线规划等。
- 依赖
MCP Python SDK
和 MCP Typescript SDK
开发,支持多种智能体助手快速接入。
📚 详细文档
工具
-
地理编码 map_geocode
- 描述:将地址解析为对应的位置坐标,地址结构越完整,地址内容越准确,解析的坐标精度越高。
- 参数:
address
地址信息
- 输出:
location
纬经度坐标
-
逆地理编码 map_reverse_geocode
- 描述:根据纬经度坐标,获取对应位置的地址描述、所在行政区划、道路以及相关 POI 等信息。
- 参数:
latitude
纬度坐标
longitude
经度坐标
- 输出:
formatted_address
, uid
, addressComponent
等语义化地址信息
-
地点检索 map_search_places
- 描述:支持检索城市内的地点信息(最小到
city
级别),也可支持圆形区域内的周边地点信息检索。
- 参数:
query
检索关键词,可用名称或类型,多关键字使用英文逗号隔开,如:query=天安门,美食
tag
检索的类型偏好,格式为 tag=美食
或者 tag=美食,酒店
region
检索的行政区划,格式为 region=cityname
或 region=citycode
location
圆形检索中心点纬经度坐标,格式为 location=lat,lng
radius
圆形检索的半径
- 输出:POI 列表,包含
name
, location
, address
等
-
地点详情检索 map_place_details
- 描述:根据 POI 的 uid,检索其相关的详情信息,如评分、营业时间等(不同类型 POI 对应不同类别详情数据)。
- 参数:
uid
POI 的唯一标识
- 输出:POI 详情,包含
name
, location
, address
, brand
, price
等
-
批量算路 map_distance_matrix
- 描述:根据起点和终点坐标计算路线规划距离和行驶时间,批量算路目前支持驾车、骑行、步行。
- 参数:
origins
起点纬经度列表,格式为 origins=lat,lng
,多个起点使用 |
分隔
destinations
终点纬经度列表,格式为 destinations=lat,lng
,多个终点使用 |
分隔
mode
算路类型,可选取值包括 driving
, walking
, riding
,默认使用 driving
- 输出:每条路线的耗时和距离,包含
distance
, duration
等
-
路线规划 map_directions
- 描述:根据起终点坐标规划出行路线和耗时,可指定驾车、步行、骑行、公交等出行方式。
- 参数:
origin
起点纬经度,格式为 origin=lat,lng
destination
终点纬经度,格式为 destination=lat,lng
model
出行类型,可选取值包括 driving
, walking
, riding
, transit
,默认使用 driving
- 输出:路线详情,包含
steps
, distance
, duration
等
-
天气查询 map_weather
- 描述:通过行政区划或是经纬度坐标查询实时天气信息及未来 5 天天气预报(通过
location
经纬度坐标查询天气需用户拥有高级权限)。
- 参数:
district_id
行政区划编码
location
经纬度坐标,格式为 location=lng, lat
- 输出:天气信息,包含
temperature
, weather
, wind
等
-
IP 定位 map_ip_location
- 描述:根据请求的 IP 获取当前请求的位置(定位到城市),如果请求参数 ip 为 IPv6 则需要高级权限。
- 参数:
ip
请求的 IP 地址
- 输出:当前所在城市和城市中点
location
-
实时路况查询 map_road_traffic
- 描述:查询实时交通拥堵情况,可通过指定道路名和区域形状(矩形、多边形、圆形)进行实时路况查询。
- 参数:
model
路况查询类型(可选值包括 road
, bound
, polygon
, around
,默认使用 road
)
road_name
道路名称和道路方向,model=road
时必传(如:朝阳路南向北
)
city
城市名称或城市 adcode,model=road
时必传(如:北京市
)
bounds
区域左下角和右上角的纬经度坐标,model=bound
时必传(如:39.9,116.4;39.9,116.4
)
vertexes
多边形区域的顶点纬经度坐标,model=polygon
时必传(如:39.9,116.4;39.9,116.4;39.9,116.4;39.9,116.4
)
center
圆形区域的中心点纬经度坐标,model=around
时必传(如:39.912078,116.464303
)
radius
圆形区域的半径(米),取值 [1,1000]
,model=around
时必传(如:200
)
- 输出:路况信息,包含
road_name
, traffic_condition
等
-
POI 智能提取 map_poi_extract
- 描述:当所给的
API_KEY
带有高级权限才可使用,根据所给文本内容提取其中的相关 POI 信息。
- 参数:
text_content
用于提取 POI 的文本描述信息(完整的旅游路线、行程规划、景点推荐描述等文本内容,例如:新疆独库公路和塔里木湖太美了,从独山子大峡谷到天山神秘大峡谷也是很不错的体验)
- 输出:相关的 POI 信息,包含
name
, location
等
说明
在百度地图 MCP Server 中传入的部分参数规格:
📄 许可证
MIT © baidu - maps
🔧 技术细节
授权
百度地图 MCP Server 中的部分高级能力需要申请高级权限才可使用。如有需要的话,请联系我们。
反馈
在使用百度地图 MCP Server 时遇到的任何问题,欢迎通过 issue
或是百度地图开放平台反馈给我们,我们也欢迎每一个积极的 PR
,非常感谢各位的支持与贡献❤️
更新
版本 |
功能说明 |
更新日期 |
V1.0 |
百度地图 MCP Server 正式上线 |
2025-03-21 |
V1.1 |
补充 uvx 、pip 形式的快速接入 |
2025-03-28 |