通过DuckDuckGo搜索的MCP服务器

一个提供DuckDuckGo网络搜索功能的模型上下文协议（MCP）服务器，具有内容抓取和解析的额外功能。

功能

• 网络搜索：使用DuckDuckGo进行高级速率限制和结果格式化
• 内容抓取：获取并解析网页内容，实现智能文本提取
• 速率限制：内置搜索和内容抓取的速率保护机制
• 错误处理：全面的错误捕获和日志记录
• 大语言模型友好的输出：经过格式化的结果，专为大型语言模型设计

安装

通过Smithery安装

要自动通过Smithery安装DuckDuckGo搜索服务器：

npx -y @smithery/cli install @nickclyde/duckduckgo-mcp-server --client claude

通过uv安装

直接从PyPI使用uv安装：

uv pip install duckduckgo-mcp-server

使用说明

在Claude Desktop上运行

1. 下载Claude Desktop
2. 创建或编辑Claude Desktop配置：
   • 在macOS上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • 在Windows上：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`

添加以下配置：

{
    "mcpServers": {
        "ddg-search": {
            "command": "uvx",
            "args": ["duckduckgo-mcp-server"]
        }
    }
}

3. 重启Claude Desktop

开发

对于本地开发，可以使用MCP CLI：

# 使用MCP Inspector运行
mcp dev server.py

# 为测试安装到Claude Desktop
mcp install server.py

可用工具

1. 搜索工具

async def search(query: str, max_results: int = 10) -> str

在DuckDuckGo上执行网络搜索并返回格式化结果。

参数：

• query：搜索查询字符串
• max_results：要返回的最大结果数（默认值为10）

返回： 包含标题、URL和摘录的格式化字符串。

2. 内容抓取工具

async def fetch_content(url: str) -> str

从网页抓取并解析内容。

参数：

• url：要抓取内容的网页地址

返回： 清理后的格式化文本内容。

功能细节

速率限制

• 搜索：每分钟最多30次请求
• 内容抓取：每分钟最多20次请求
• 自动队列管理和等待时间

结果处理

• 移除广告和无关内容
• 清理DuckDuckGo重定向URL
• 格式化结果以优化大语言模型的使用体验
• 适当截断长内容

错误处理

• 全面错误捕获和报告
• 详细日志记录通过MCP上下文
• 在速率限制或超时情况下实现优雅降级

贡献

欢迎提出问题和拉取请求！一些改进方向包括：

• 文档：改进现有文档，添加更多解释和教程。
• 代码质量：审查和优化代码库，提升代码质量。
• 功能扩展：探索新功能并将其合并到项目中。

访问GitHub仓库查看贡献指南和其他详细信息。

许可证

本项目的许可信息可以在LICENSE文件中找到。