# LLM工具

这是一个PostgreSQL模型上下文协议服务器项目，允许LLM与本地数据库交互，目前处于实验阶段，需谨慎使用。

一个基于FastMCP的简易MCP服务器项目，旨在将VuFind的Swagger API集成到LLM（如Sonet）中，使LLM能够通过VuFind搜索文献。

为LLM提供时间感知能力的MCP服务器实现

一个轻量级的MCP服务器工具，为LLM提供高效网络内容搜索和提取功能，支持DuckDuckGo搜索、GitHub代码搜索和网页内容清洗，优化LLM输入。

xgmem是一个基于TypeScript的MCP内存服务器，专为Claude、LLM代理等工具提供项目特定和知识图谱驱动的记忆存储功能，支持跨项目知识共享和持久化存储。

cutterMCP是一个为LLM设计的模型上下文协议服务器，支持自主逆向工程应用，集成了Cutter的核心功能工具。

FastMCP是一个快速构建MCP服务器和客户端的Python工具，简化了与LLM交互的标准化协议实现。

该项目提供了一个基于FastMCP的MCP服务器，使LLM代理能够通过REST API与Autodesk ShotGrid进行交互，支持查询和管理项目、资产、任务等实体，适用于LLM工作流集成。

一个支持Webhook的MCP服务器实现，提供消息发送功能

WebMCP是一个允许网站支持客户端LLM（大型语言模型）的项目，通过本地WebSocket服务器实现网站与LLM之间的工具、资源和提示共享，无需API密钥，支持多种模型。

该项目是一个通过MCP协议下载YouTube视频字幕并供LLM使用的工具，支持下载、总结和提取字幕中的新信息。

一个基于FastMCP框架的SQLite数据库只读访问MCP服务器，为LLM提供安全的数据查询服务

BigQuery MCP服务器是一个提供BigQuery数据库访问的模型上下文协议服务，支持LLM检查数据库结构和执行查询。

一套将gohighlevel数据连接到LLM的工具集

Polygon.io MCP Server是一个实验性项目，通过Model Context Protocol（MCP）提供对Polygon.io金融市场数据API的LLM友好访问接口。该服务器将Polygon.io的所有API端点暴露为MCP工具，支持股票、期权、外汇和加密货币等多种金融数据的查询。

一个基于Pyodide的MCP协议服务器实现，为大型语言模型提供Python代码执行能力

DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务

MCP服务器开发指南，介绍如何构建用于大型语言模型(LLM)的标准化通信协议服务器，包括核心架构、功能实现和示例代码。

该项目提供了一系列社区贡献的OpenMCP服务，支持与任何MCP兼容的LLM应用程序或框架协同工作。包含快速入门示例、GitHub PR审查工具和文本转播客视频生成工具。

Memento MCP是一个基于知识图谱的LLM记忆系统，提供语义检索、上下文回忆和时间感知功能，支持长期持久化存储和高效检索。

VectorMCP是一个Ruby库，用于实现模型上下文协议(MCP)的服务器端功能，使大型语言模型(LLM)能够发现并与外部工具、资源和提示模板进行交互。

一个用于实验LLM工具的MCP服务器项目，提供多种本地和网络工具集成。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，用于为大型语言模型(LLM)提供安全、受控的工具和数据源访问。该项目包含多种功能服务器，如文件系统操作、Git集成、数据库访问等，并支持通过TypeScript和Python SDK快速开发新服务。

MCP代码执行器是一个允许LLM在指定Conda环境中执行Python代码的服务器。

SourceSage是一个高效的MCP服务器，专为LLM设计，用于记忆代码库的关键方面，如逻辑、风格和标准，支持动态更新和快速检索。

Didlogic MCP服务器为LLM提供标准化的Didlogic API访问接口

Ankr MCP服务器通过Ankr API获取区块链数据，为LLM提供链上数据操作服务。

Heroku平台MCP服务器是一个专为大型语言模型设计的服务，提供与Heroku平台资源的交互能力。

一个基于MCP协议的Notion API服务端，将Notion SDK功能转化为工具集，使大语言模型能够通过自然语言指令直接操作Notion内容。

Google自定义搜索引擎MCP服务器，为LLM提供搜索能力