Playwright MCP
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Playwright MCP

Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,通过结构化可访问性快照与网页交互,无需截图或视觉模型,为LLM提供轻量高效的网页操作能力。
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4.5K

什么是Playwright MCP?

Playwright MCP是一个基于Playwright框架的Model Context Protocol服务器,它允许语言模型通过结构化数据与网页交互,而不是依赖传统的屏幕截图或视觉模型。服务器提供网页的可访问性快照,使LLM能够理解和操作网页元素。

如何使用Playwright MCP?

只需在支持的客户端(如VS Code、Cursor等)中配置MCP服务器,即可开始通过简单的命令与网页交互。服务器支持两种模式:默认的快照模式和可选的视觉模式。

适用场景

适用于需要自动化网页操作的场景,如数据抓取、表单填写、网页测试、内容提取等。特别适合需要精确控制网页元素而非视觉识别的任务。

主要功能

可访问性快照提供网页的结构化可访问性树而非像素截图,使LLM能准确理解页面结构
多浏览器支持支持Chromium、Firefox、WebKit和Edge等多种浏览器引擎
双模式操作提供快照模式(默认)和视觉模式(--vision选项)两种交互方式
用户配置管理支持持久化用户配置和隔离会话,满足不同隐私需求
网络请求控制可配置允许/阻止的请求来源,增强安全性和性能

优势与局限性

优势
轻量高效:基于结构化数据而非像素处理,资源消耗低
精确控制:通过元素引用而非视觉定位,操作更准确
跨平台:支持多种浏览器和操作系统
可扩展:支持Docker容器化部署
隐私保护:可配置隔离会话,不留浏览痕迹
局限性
视觉元素识别能力有限(除非使用--vision模式)
需要Node.js环境支持
对动态内容丰富的网页支持可能有限
学习曲线:需要理解MCP协议和Playwright概念

如何使用

安装准备
确保系统已安装Node.js 18或更高版本
客户端配置
在支持的客户端中添加MCP服务器配置
启动服务器
根据需求选择启动方式:常规模式或Docker容器
开始交互
通过提供的工具与网页进行交互,如导航、点击、输入等

使用案例

网页数据提取从目标网页提取结构化数据
表单自动化填写自动填写并提交网页表单
网页功能测试自动化测试网页功能流程

常见问题

Playwright MCP与常规Playwright有何不同?
为什么有时元素操作会失败?
如何保存登录状态?
支持移动端网页测试吗?
如何提高操作可靠性?

相关资源

Playwright官方文档
Playwright框架的完整文档
MCP协议规范
Model Context Protocol的官方规范
GitHub仓库
Playwright MCP的源代码和问题追踪
安装演示视频
Playwright MCP安装配置的逐步演示

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
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C
Container Use
Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
Go
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S
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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M
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Python
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P
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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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B
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已认证
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
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