MCP 代码执行器

MCP 代码执行器是一个 MCP 服务器，允许大语言模型 (LLM) 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。这使得 LLM 能够在具有定义在 Conda 环境中的库和依赖项的情况下运行代码。

功能特点

• 允许从 LLM 提示中执行 Python 代码
• 在指定的 Conda 环境中运行代码
• 可配置的代码存储目录

先决条件

• Node.js 已安装
• Conda 已安装
• 创建了所需的 Conda 环境

设置步骤

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/bazinga012/mcp_code_executor.git

2. 切换到项目目录：

cd mcp_code_executor

3. 安装 Node.js 依赖项：

npm install

4. 构建项目：

npm run build

配置

要配置 MCP 代码执行器服务器，请在 MCP 服务器配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-code-executor": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp_code_executor/build/index.js" 
      ],
      "env": {
        "CODE_STORAGE_DIR": "/path/to/code/storage",
        "CONDA_ENV_NAME": "your-conda-env"
      }
    }
  }
}

替换占位符：

• /path/to/mcp_code_executor 替换为您克隆仓库的绝对路径
• /path/to/code/storage 替换为您希望存储代码的目录
• your-conda-env 替换为要运行代码的 Conda 环境名称

使用说明

配置完成后，MCP 代码执行器将允许 LLM 在指定的 CODE_STORAGE_DIR 目录中生成文件并在 CONDA_ENV_NAME 定义的 Conda 环境中运行代码。

LLM 可以通过在提示中引用此 MCP 服务器来生成和执行代码。