项目介绍

概述

Agentic Radar 是一个用于分析和增强 AI 工作流程透明度的工具，旨在帮助开发人员识别和管理 AI 系统中的潜在风险。它支持多种流行的 AI 框架，并提供全面的安全扫描、漏洞检测和修复建议。

核心功能

1. 工作流程扫描

   • 自动分析 AI 工作流程，识别关键组件和依赖关系。
   • 生成详细的可视化视图，展示系统架构和数据流。

2. 安全风险评估

   • 扫描潜在的安全漏洞，包括数据泄露、模型滥用等风险。
   • 提供修复建议和最佳实践指南。

3. 风险管理与修复

   • 优先级排序功能，帮助用户集中精力处理高风险问题。
   • 集成修复工具，直接在工作流程中应用补丁。

4. 漏洞检测与报告

   • 自动生成详细的漏洞报告，包括影响评估和修复建议。
   • 提供历史记录，跟踪修复进度和效果。

5. 可视化与协作

   • 生成交互式仪表板，方便团队成员协作和审查。
   • 支持导出报告，便于分享给利益相关者。

核心特性

• 多框架支持

  • 原生支持 LangGraph、CrewAI、n8n 和 OpenAI Agents 等主流 AI 框架。
  • 计划中支持 LlamaIndex、Swarm、PydanticAI、AutoGen 和 Dify 等更多框架。

• 持续集成

  • 提供代码风格检查和自动化的发布流程，确保代码质量。

• 改进的报告设计

  • SVG 图表优化，提升可读性和显示效果。

快速入门

安装指南

本地安装

pip install agentic-radar

使用虚拟环境（推荐）

python -m venv env
source env/bin/activate  # 在 Windows 上使用 `env\Scripts\activate`
pip install agentic-radar

通过 Colab 运行

# 在 Google Colab 中运行：
!pip install agentic-radar

使用方法

1. 初始化项目目录：

   radar init
   

2. 扫描工作流程：

   radar scan --path ./workflow/
   

3. 查看报告：

   radar report --output ./results/
   

示例代码

from agentic_radar import Radar

radar = Radar()
report = radar.scan("my_workflow")
print(report)

项目背景

随着 AI 系统的复杂性和广泛应用，确保其安全性和透明度变得至关重要。Agentic Radar 旨在通过自动化分析和修复功能，帮助开发人员在早期阶段识别潜在风险，从而构建更可靠、更安全的 AI 系统。

如何工作

1. 扫描与分析

• 代码解析：自动解析工作流程中的代码结构。
• 依赖检查：扫描第三方库和工具的潜在漏洞。
• 数据流跟踪：识别敏感数据的流动路径。

2. 可视化与报告

• 交互式仪表板：提供详细的系统架构图和风险分布图。
• 修复建议：根据检测到的问题，生成定制化的修复建议。

3. 持续改进

• 定期扫描：支持定期扫描，跟踪工作流程的变化。
• 社区支持：与开发人员社区协作，持续优化工具功能。

博客教程

• 如何使用 Agentic Radar 进行 AI 工作流程安全分析
• 从零开始构建安全的 AI 系统

支持与贡献

加入社区

• GitHub 仓库
• Discord 社区

商业支持

• 联系我们：support@agentic-radar.com

常见问题

1. Agentic Radar 支持哪些框架？
   现在支持 LangGraph、CrewAI、n8n 和 OpenAI Agents，更多框架即将加入。

2. 如何开始使用 Agentic Radar？
   参照快速入门指南，即可轻松上手。

3. Agentic Radar 是否开源？
   是的，源代码托管在 GitHub 上，欢迎贡献！

联系我们

• 邮箱：support@agentic-radar.com
• Twitter：@agentic_radar
• LinkedIn：Agentic Radar

Agentic Radar 帮助您构建更安全、更透明的 AI 系统，让您的开发过程更加高效和可靠。