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MCP Alchemy

已认证

MCP Alchemy是一个连接Claude Desktop与多种数据库的工具，支持SQL查询、数据库结构分析和数据报告生成。

数据库开发者工具 #数据库工具 #SQL助手 #数据分析

4.2分

187

2025-04-29 03:57:10

概述

安装

内容详情

替代品

什么是MCP Alchemy?

MCP Alchemy通过将Claude Desktop直接连接到你的数据库，帮助你探索、理解和操作数据库。它能生成SQL查询建议、展示表关系、分析大数据集并创建报告。

如何使用MCP Alchemy?

只需在Claude Desktop配置中添加数据库连接信息，即可开始使用MCP Alchemy进行数据分析。

适用场景

适用于需要快速了解数据库结构、编写SQL查询、分析数据集的开发人员和技术人员。

主要功能

数据库结构探索帮助用户查看和理解数据库中的表及其关系。

SQL查询助手提供SQL查询建议并验证查询语句的正确性。

大数据集分析支持处理非常大的数据集，并生成详细的分析报告。

本地文件集成通过claude-local-files访问完整查询结果。

优势与局限性

优势

支持多种主流数据库（如PostgreSQL、MySQL、SQLite等）。

直观易用的界面设计。

强大的大数据集分析能力。

无需编写复杂代码即可完成数据库操作。

局限性

对于某些特殊数据库可能需要安装特定驱动。

依赖于Claude Desktop的运行环境。

对极大规模数据集的性能可能有限。

如何使用

安装uv工具确保已安装uv工具，用于启动MCP Alchemy服务。

配置Claude Desktop在Claude Desktop的配置文件中添加MCP Alchemy服务。

测试连接启动Claude Desktop并检查是否成功连接到数据库。

使用案例

查询所有用户获取数据库中所有用户的列表。

分析订单数据统计每个用户的订单数量。

常见问题

MCP Alchemy支持哪些数据库？支持PostgreSQL、MySQL、SQLite等多种SQLAlchemy兼容的数据库。

如何处理超大规模数据集？可以使用claude-local-files功能，将完整结果保存到本地文件中进行进一步分析。

相关资源

GitHub仓库MCP Alchemy的开源代码库。

Claude Desktop官网Claude Desktop的官方网站。

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安装

复制以下命令到你的Client进行配置

{
  "mcpServers": {
    "my_sqlite_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.04.16.110003",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "sqlite:////absolute/path/to/database.db"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "my_postgres_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.04.16.110003", "--with", "psycopg2-binary",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "postgresql://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "my_mysql_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.04.16.110003", "--with", "pymysql",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "my_mssql_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.04.16.110003", "--with", "pymssql",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "mssql+pymssql://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "my_oracle_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.04.16.110003", "--with", "cx_oracle",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "oracle+cx_oracle://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "my_cratedb": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.04.16.110003", "--with", "sqlalchemy-cratedb>=0.42.0.dev1",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "crate://user:password@localhost:4200/?schema=testdrive"
      }
    }
  }
}

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