# 知识图谱

一个通用的资源管理系统，支持管理多种类型资源（论文、网页、书籍等）并与知识图谱集成，提供资源标识、笔记记录、状态跟踪及实体关联功能。

xgmem是一个基于TypeScript的MCP内存服务器，专为Claude、LLM代理等工具提供项目特定和知识图谱驱动的记忆存储功能，支持跨项目知识共享和持久化存储。

Graphiti MCP Server是一个基于多项目知识图谱的服务器，支持快速构建和管理临时知识图谱，供AI代理通过模型上下文协议查询。该项目扩展了官方getzep/graphiti MCP服务器，增加了多服务器单数据库支持，并提供了开发者体验优化的CLI工具。

ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。

基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话用户信息存储与检索

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本RPG和互动叙事，帮助AI维护跨对话的结构化记忆。

一个基于Qdrant向量数据库的MCP记忆服务器，提供知识图谱和语义搜索功能。

基于Python的代码审查系统，集成Martin Fowler和Robert C. Martin的编程原则，提供AI辅助的代码审查服务。

一个用于威胁信息收集的MCP服务器项目，支持通过命令行工具收集指定时间范围内的威胁情报，并可集成Neo4j知识图谱。

MCP Klaudium是一个增强型记忆服务器，具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能，基于知识图谱实现实体关系存储与检索，支持时间感知和记忆重要性评估。

MemCP是一个为AI编程代理设计的可扩展内存MCP服务器，基于Zep AI的Graphiti项目扩展，支持构建、维护和查询时间知识图谱，提供实体提取、持久化存储和多传输协议支持。

Memento是一个基于SQLite的知识图谱记忆系统，提供持久化记忆功能，支持全文检索和语义搜索，通过BGE-M3嵌入实现智能上下文检索，适用于技术创意项目管理。

一个通用的资源管理系统，用于管理多种类型资源（论文、书籍、网页等）并与知识图谱集成，支持资源标识、笔记记录、状态跟踪及实体关联功能。

知识图谱生成器MCP服务端项目

Graphiti MCP Server是一个基于官方getzep/graphiti的多项目知识图谱服务器扩展，支持多服务器单数据库配置，提供开发者友好的CLI工具，能够为每个项目构建临时知识图谱，供AI代理通过模型上下文协议查询。

Memento MCP是一个基于知识图谱的LLM记忆系统，提供语义检索、上下文回忆和时间感知功能，支持长期持久化存储和高效检索。

一个基于Neo4j的知识图谱管理MCP服务器实现，提供标准接口进行图数据库的存储与检索。

Neo4j MCP服务器是一个支持环境变量配置的知识图谱存储服务，兼容模型上下文协议。

Stardog MCP Server是一个实现MCP协议的服务器，用于与Stardog数据库API交互，为开发者和工具提供自动化和交互能力。

基于Neo4j的知识图谱记忆服务器，为AI交互提供高效存储和检索能力

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

Project Synapse是一个革命性的MCP服务器，通过语义分析和知识图谱技术将文本转化为互联知识网络，并自主生成洞察。它结合Montague语义学和Zettelkasten方法，实现AI的认知协作能力。

知识图谱构建器，使用本地AI模型将文本或网页内容转化为结构化知识图谱，支持大规模内容处理、实时可视化，并与Neo4j和Qdrant数据库集成。

一个实现Model Context Protocol（MCP）的内存服务器，为大型语言模型提供基于知识图谱的持久化记忆存储和检索功能。

基于Redis Graph的LLM对话记忆系统

Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目，通过模块化ECL管道构建动态知识图谱，支持多种数据源和格式，减少幻觉并降低成本。

一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务，支持知识图谱可视化。

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨会话的持久化记忆存储与管理。

一个基于知识图谱的AI记忆存储服务器，为AI模型提供跨交互的持久化记忆功能。