# 知识图谱

定性研究知识图谱管理服务器，提供研究项目、参与者、访谈、编码和主题的结构化表示与管理工具

增强型MCP记忆服务器，具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能

一个通用的资源管理系统，支持多种资源类型（论文、网页、书籍等）的管理，并与知识图谱集成，提供结构化笔记和状态跟踪功能。

一个基于Neo4j的知识图谱服务器，集成AI模型与MCP协议，支持动态知识管理和语义搜索。

Neo4j MCP服务器是一个支持环境变量配置的知识图谱存储服务，兼容模型上下文协议。

一个灵活的资源管理系统，支持管理多种类型资源（论文、网页、书籍等）并与知识图谱集成，提供统一标识、结构化笔记和状态跟踪功能。

专为开发团队设计的智能上下文管理系统，持久化记录项目结构、依赖关系和开发进度

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话记忆用户信息和错误解决方案学习

一个基于Neo4j的知识图谱存储与检索服务，作为MCP协议的服务器实现，支持通过环境变量配置数据库连接，提供项目专属知识图谱管理功能。

基于Redis Graph的LLM对话记忆系统

一个基于Model Context Protocol的Wikidata数据访问服务器，为大型语言模型提供5种工具与Wikidata交互，包括实体搜索、SPARQL查询等功能。

Graphiti MCP Pro是基于Graphiti框架增强的记忆存储MCP服务与管理平台，提供异步并行处理、任务管理工具、统一配置管理、更广泛的AI模型兼容性以及全面的可视化管理系统。

CortexGraph是一个为AI助手提供类人记忆系统的MCP服务器，通过模拟艾宾浩斯遗忘曲线实现记忆的自然衰退和强化使用，包含短期记忆存储、长期记忆归档和知识图谱功能。

MiniRAG-MCP是一个MCP服务器包装器，围绕MiniRAG项目构建，旨在通过客户端管理的LLM推理采样，为本地设备上的智能体流程提供高效、可靠的检索增强生成（RAG）服务。

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨会话的持久化记忆存储与管理。

RDF Explorer是一个基于MCP协议的服务器，提供本地文件或SPARQL端点模式下的知识图谱探索与分析功能，支持自然语言查询和SPARQL查询转换。

MCP Klaudium是一个增强型记忆服务器，具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能，基于知识图谱实现实体关系存储与检索，支持时间感知和记忆重要性评估。

GraphDB MCP服务器提供对Ontotext GraphDB的只读访问，支持SPARQL查询和RDF图探索

Memento是一个基于SQLite的知识图谱记忆系统，提供持久化记忆功能，支持全文检索和语义搜索，通过BGE-M3嵌入实现智能上下文检索，适用于技术创意项目管理。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，允许Claude在不同聊天中记住用户信息。提供实体、关系和观察的创建、查询、更新和删除功能，支持本地JSON存储。

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

一个基于知识图谱的Python内存服务器，用于实现Claude AI的持久化记忆功能

Project Synapse是一个革命性的MCP服务器，通过语义分析和知识图谱技术将文本转化为互联知识网络，并自主生成洞察。它结合Montague语义学和Zettelkasten方法，实现AI的认知协作能力。

知识图谱记忆服务器是一个基于本地知识图谱的持久化记忆系统，支持跨聊天会话记忆用户信息。

Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目，通过模块化ECL管道构建动态知识图谱，支持多种数据源和格式，减少幻觉并降低成本。

Flexible GraphRAG是一个支持多数据源文档处理、知识图谱自动构建、混合搜索（全文、向量、图）和AI问答的灵活平台，包含FastAPI后端、MCP服务器和多种前端界面。

Repo GraphRAG MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务，利用 LightRAG 和 Tree-sitter 从代码和文本文档中构建知识图谱，并提供问答、实现规划等功能。

xgmem是一个基于TypeScript的MCP内存服务器，专为Claude、LLM代理等工具提供项目特定和知识图谱驱动的记忆存储功能，支持跨项目知识共享和持久化存储。