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什么是MCP服务器?
MCP(Model Context Protocol)服务器是一组强大的工具,用于增强AI模型的上下文管理能力。它通过持久化的知识图谱存储跨项目会话的上下文,让AI模型能够高效访问所需信息。如何使用MCP服务器?
用户可以通过简单的命令启动服务器、创建上下文、加载上下文以及删除上下文。服务器还支持跨领域的知识关联和任务优先级管理。适用场景
MCP服务器适合需要长期项目跟踪、复杂任务管理以及跨领域协作的场景,例如软件开发、学术研究和项目管理。主要功能
持久化上下文保存项目和任务的状态,方便在不同会话之间恢复工作。
高效访问允许AI快速定位并获取所需上下文信息,减少重复劳动。
跨领域支持支持多个知识领域之间的关系构建,实现全面的知识整合。
智能路由根据请求自动选择正确的领域服务器处理任务。
优势与局限性
优势
显著提升工作效率
降低API调用成本
易于扩展至新领域
局限性
初始设置可能较复杂
对大规模知识图谱性能有一定要求
如何使用
安装与启动使用npx直接运行或全局安装后启动服务。
设置活动域指定当前工作的领域,如开发者、学生等。
创建上下文定义新的实体或关系,例如项目或任务。
使用案例
开发者模式示例在开发者模式下创建项目并为其添加组件。
跨领域集成示例将开发中的项目与项目管理任务关联起来。
常见问题
1
如何更改默认存储路径?可以通过设置环境变量MEMORY_FILE_PATH和SESSIONS_FILE_PATH来修改存储路径。
2
为什么我的请求返回错误?检查是否正确设置了活动域以及请求参数是否符合规范。
3
是否支持自定义优先级级别?目前仅支持预定义的高、低两种优先级。
相关资源
官方文档详细的使用指南和技术参考。
GitHub仓库源码地址及贡献指南。
示例项目包含多个领域的具体应用实例。
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