MCP Memory Server
什么是MCP Memory Server?
MCP Memory Server是基于Model Context Protocol标准的记忆服务实现,为AI模型提供跨会话的持久化记忆存储。它采用知识图谱结构存储信息,使AI能够记住并关联不同对话中的信息。如何使用MCP Memory Server?
安装后通过简单命令即可启动服务,AI应用通过标准协议与服务器通信。开发者可使用MCP Inspector工具进行测试和调试。适用场景
适用于需要长期记忆能力的AI助手、个性化聊天机器人、知识管理系统等场景。特别适合需要跨会话保持上下文连续性的应用。主要功能
知识图谱存储
以图结构持久化存储信息,保留实体间的关系网络
实体管理
创建、更新、删除实体及其关系
语义搜索
基于内容含义而非精确匹配查找相关信息
跨会话记忆
保持不同对话间的信息关联和连续性
优势
结构化存储使信息更易关联和推理
标准化协议确保与各类AI应用的兼容性
轻量级实现易于部署和集成
局限性
需要额外工具进行可视化调试
知识图谱结构需要一定学习成本
目前仅支持Node.js环境运行
如何使用
安装
使用npm安装依赖包
构建
编译TypeScript源代码
运行服务
启动记忆服务器
使用Inspector调试
通过网页界面测试和验证功能
使用案例
记忆用户偏好
存储用户在不同对话中表达的兴趣爱好
知识关联
将新学到的知识与已有信息建立联系
常见问题
需要什么环境运行此服务?
数据存储在什么地方?
如何可视化知识图谱?
相关资源
Model Context Protocol官网
协议标准和规范文档
MCP Inspector工具
服务器调试和测试工具
GitHub仓库
源代码和问题追踪

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
38.5K
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
63.4K
5分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
43.8K
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
20.4K
4.8分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
30.6K
4.5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
46.2K
4.7分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
34.5K
4.8分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
31.4K
5分