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MCP Graphiti

MCP Graphiti

Graphiti MCP Server是一个基于多项目知识图谱的服务器,支持快速构建和管理临时知识图谱,供AI代理通过模型上下文协议查询。该项目扩展了官方getzep/graphiti MCP服务器,增加了多服务器单数据库支持,并提供了开发
2.5分
7
2025-04-29 01:11:11
概述
内容详情
替代品

什么是Graphiti MCP服务器?

Graphiti MCP服务器是一款基于时间序列的知识图谱生成工具,它通过自然语言处理(NLP)技术从文本中提取实体和关系,并将其存储在Neo4j数据库中。每个项目都有独立的时间线,支持版本控制和历史查询。

如何使用Graphiti MCP服务器?

用户只需安装Graphiti CLI工具,然后按照指引生成配置文件并启动服务即可开始使用。支持多项目管理,每个项目都有独立的组ID和模型配置。

适用场景

适用于需要跨项目协作的知识图谱构建任务,例如企业知识管理、智能客服系统、数据分析平台等。

主要功能

多项目支持允许同时运行多个独立的知识图谱项目,每个项目拥有自己的组ID和模型配置。
时间序列存储所有操作都会被记录为时间戳事件,方便进行历史回溯和版本管理。
可视化界面内置Neo4j浏览器,用户可以直接在Web界面上查看和编辑知识图谱。
模型热更新支持动态更换LLM模型而无需重启整个服务。

优势与局限性

优势
强大的多项目隔离能力,确保不同项目的数据互不干扰。
高效的增量更新机制,减少不必要的计算开销。
友好的开发者体验,集成主流IDE工具如VS Code等。
灵活的扩展性,可根据需求调整配置文件来适应复杂业务逻辑。
局限性
对于大规模数据集可能需要较高的硬件资源。
某些高级功能可能依赖特定版本的依赖项。
初次设置过程较为繁琐,需要一定的技术背景。

如何使用

安装Graphiti CLI工具首先确保您的环境中已安装Python 3.x,然后通过pipx工具安装Graphiti CLI。
生成配置文件运行graphiti compose命令以生成适用于您项目的docker-compose.yml文件。
启动服务使用graphiti up命令启动Graphiti MCP服务器及相关依赖组件。

使用案例

创建企业知识库假设我们正在为一家大型企业提供内部知识管理系统,可以通过Graphiti MCP服务器快速搭建一个支持多部门协作的知识图谱。
迁移现有数据如果您已有旧版知识管理系统中的数据,可以利用Graphiti MCP服务器轻松导入这些数据并转化为新的知识图谱。

常见问题

1
Graphiti MCP服务器是否支持多语言输入?是的,Graphiti MCP服务器支持多种语言输入,只需在配置文件中指定相应的语言模型即可。
2
如何确保数据安全?Graphiti MCP服务器提供了严格的权限管理和加密措施,确保用户数据的安全性和隐私保护。
3
能否关闭某个项目的知识图谱服务?当然可以,只需从mcp-projects.yaml文件中移除该项目的配置并重启服务即可停止该服务。

相关资源

官方文档获取详细的安装指南和技术参考。
GitHub仓库访问源码并参与贡献。
社区论坛与其他用户交流心得与经验。
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