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MCP Memory Server

MCP Memory Server

一个基于知识图谱的持久化记忆服务实现,允许Claude跨聊天记住用户信息,通过实体、关系和观察数据构建记忆网络。
2分
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2025-04-29 02:44:26
概述
安装
工具列表
内容详情
替代品

什么是知识图谱记忆服务器?

知识图谱记忆服务器是一个利用知识图谱技术实现的持久化内存系统。它允许您创建、管理和查询实体及其关系,帮助您在多个会话中记住重要信息。

如何使用知识图谱记忆服务器?

通过简单的API调用,您可以轻松地创建实体、添加观察、建立关系并查询数据。支持多种语言和工具集成。

适用场景

适用于需要跨会话记忆信息的应用场景,例如客服聊天机器人、个性化推荐系统或项目管理工具。

主要功能

创建实体支持批量创建新的实体,并为其分配类型和初始观察。
管理关系可以新增、删除或查询实体之间的关系,确保数据一致性。
动态更新实时添加或移除实体的观察内容,无需重启服务。
全面搜索根据关键词快速定位相关实体及其关联信息。
持久化存储所有数据均保存至本地文件,断电后仍可恢复。

优势与局限性

优势
易于集成,支持多种编程语言和框架。
强大的查询能力,满足复杂业务需求。
数据安全性高,完全本地化部署。
灵活扩展,可根据需求调整存储容量。
局限性
对大规模数据处理性能可能有限。
依赖于本地硬件环境,不适合分布式架构。
需要一定的技术背景才能高效使用。

如何使用

安装服务器通过Docker或NPM快速安装并启动服务。
配置客户端在客户端配置中指定服务器地址和端口。
测试接口尝试运行一些基础API命令验证功能。

使用案例

个人资料管理记录用户的个人信息并在后续对话中引用。
企业协作网络构建公司内部员工和部门的关系网。

常见问题

1
如何确保数据安全?所有数据均存储在本地文件中,未经授权无法访问。
2
是否支持多语言?是的,支持多种编程语言,如Python、JavaScript等。
3
能否迁移至云端?目前仅支持本地部署,未来版本可能增加云支持。

相关资源

官方文档详细的API文档和技术指南。
GitHub仓库开源代码和示例项目。
社区论坛用户交流平台。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/custom/memory.json"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。