知识图谱记忆服务器

一种使用本地知识图谱实现持久内存的改进版本，带有可自定义的 --memory-path。

这让Claude能够记住用户在聊天中的信息。

[!NOTE] 这是原始 Memory Server 的一个分支，并且不使用ephemeral memory npx 安装方法。

服务器名称

mcp-knowledge-graph

核心概念

实体

实体是知识图谱中的主要节点。每个实体都有：

• 唯一名称（标识符）
• 实体类型（例如，“人”，“组织”，“事件”）
• 观察列表

示例：

{
  "name": "John_Smith",
  "entityType": "person",
  "observations": ["会说流利的西班牙语"]
}

关系

关系定义实体之间的有向连接。它们始终以主动语态存储，并描述实体如何相互作用或彼此关联。

示例：

{
  "from": "John_Smith",
  "to": "Anthropic",
  "relationType": "works_at"
}

观察

观察是对实体的具体信息片段。它们：

• 作为字符串存储
• 附加到特定的实体上
• 可以独立添加或删除
• 应该是原子化的（每个观察代表一个事实）

示例：

{
  "entityName": "John_Smith",
  "observations": [
    "会说流利的西班牙语",
    "2019年毕业",
    "喜欢早上开会"
  ]
}

API

工具

• create_entities

  • 创建多个新实体到知识图谱中
  • 输入：entities（对象数组）
    • 每个对象包含：
      • name（字符串）：实体标识符
      • entityType（字符串）：类型分类
      • observations（字符串[]）：相关的观察
  • 忽略已存在名称的实体

• create_relations

  • 创建多个新关系在实体之间
  • 输入：relations（对象数组）
    • 每个对象包含：
      • from（字符串）：源实体名称
      • to（字符串）：目标实体名称
      • relationType（字符串）：关系类型
  • 忽略已存在的关系

• get_entities

  • 获取所有存储的实体
  • 输入：无
  • 输出：entities（对象数组）

• get_relations

  • 获取所有存储的关系
  • 输入：无
  • 输出：relations（对象数组）

• update_entity

  • 更新现有实体的信息
  • 输入：entity（对象）
    • id（字符串）：实体标识符
    • name（字符串）：新名称（可选）
    • entityType（字符串）：新类型（可选）
    • observations（字符串[]）：新的观察列表（可选）
  • 输出：无

• update_relation

  • 更新现有关系的信息
  • 输入：relation（对象）
    • id（字符串）：关系标识符
    • from（字符串）：新源实体名称（可选）
    • to（字符串）：新目标实体名称（可选）
    • relationType（字符串）：新关系类型（可选）
  • 输出：无

• delete_entity

  • 删除现有实体及其相关关系
  • 输入：id（字符串）：实体标识符
  • 输出：无

• delete_relation

  • 删除现有关系
  • 输入：id（字符串）：关系标识符
  • 输出：无

使用说明

如果未指定路径，它将默认为服务器安装目录中的 memory.jsonl。

系统提示

根据使用场景，提示语会有所不同。更改提示语可以帮助模型确定记忆创建的频率和类型。

这里有一个用于聊天个性化的示例提示。你可以在 Claude.ai 项目 的“自定义指令”字段中使用此提示。

遵循以下步骤进行每次互动：

1. 用户识别：
   - 你应该假设与 default_user 对话
   - 如果尚未标识 default_user，请主动尝试这样做。

2. 记忆检索：
   - 总是从说只“正在记忆……”并从你的知识图谱中检索所有相关信息开始
   - 总是将你的知识图谱称为你的“记忆”

3. 记忆
   - 在与用户聊天时，注意任何属于以下类别的新信息：
     a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
     b) 行为（兴趣、习惯等）
     c) 偏好（交流风格、首选语言等）
     d) 目标（目标、目标、抱负等）
     e) 关系（个人和职业关系，直到3度分隔）

4. 记忆更新：
   - 如果在互动中收集到任何新信息，请按照以下方式更新你的记忆：
     a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
     b) 使用关系将它们与当前实体连接起来
     c) 将有关它们的事实存储为观察

许可证

此 MCP 服务器根据 MIT License 许可。这意味着你可以自由使用、修改和分发软件，但需遵守 MIT License 的条款和条件。有关更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。