RDF 探索者 v1.0.0

概述

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供基于对话界面的本地文件模式或 SPARQL 终端模式的知识图谱（RDF 格式）探索和分析功能。此服务器实现了 AI 与知识图谱之间的交互，支持通过自然语言处理技术对 RDF 数据进行查询、分析和操作。用户可以通过问答形式，方便地从知识图谱中获取信息或执行复杂的数据操作。

组件

工具

功能列表

• 本地文件模式：支持加载和解析本地的 Turtle 格式 RDF 文件。
• SPARQL 终端模式：支持连接远程 SPARQL 服务进行数据查询。
• 数据查询：支持通过自然语言或直接查询语法从知识图谱中检索数据。
• 数据分析：提供对知识图谱结构、实体关系的分析功能。
• 上下文管理：维护对话上下文，支持多轮交互。
• 结果格式化：支持将查询结果以多种格式（文本、表格、JSON 等）呈现。

输入输出定义

• 输入：
  • 自然语言问题或 SPARQL 查询语句。
  • 可选参数包括：
    • --triple-file：本地 RDF 文件路径。
    • --sparql-endpoint：远程 SPARQL 终点 URL。
• 输出：
  • 结果以用户友好的格式呈现。
  • 支持 JSON 格式输出，便于程序matic 处理。

资源

示例配置

使用本地文件模式的配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "rdf_explorer": {
      "command": "C:\\path\\to\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\path\\to\\server.py", "--triple-file", "your_file.ttl"]
    }
  }
}

使用 SPARQL 终端模式的配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "rdf_explorer": {
      "command": "C:\\path\\to\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\path\\to\\server.py", "--sparql-endpoint", "https://example.com/sparql"]
    }
  }
}

提示

示例用法

在本地文件模式下可以提问：

• "显示所有销售部门的员工"
• "找出前五名最年长的客户"
• "谁购买了超过三件产品"
• "列出所有实体"
• "使用 DBpedia 终端，列出迈克尔·杰克逊的 10 首歌曲"
• "使用 Wikidata 终端，列出 5 座城市"
• "统计三元组数量"
• "分析知识图谱结构"
• "选择 ..."
• "搜索 '{文本}' "
• "查找 '{URI}' 的关系"
• "RDF 探索者运行在什么模式？"

在 SPARQL 终端模式下可以提问：

• "使用 DBpedia 终端，列出迈克尔·杰克逊的 10 首歌曲"
• "使用 Wikidata 终端，列出 5 座城市"
• "选择 ..."
• "搜索 '{文本}' "
• "查找 '{URI}' 的关系"
• "RDF 探索者运行在什么模式？"

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/emekaokoye/mcp-rdf-explorer.git
cd mcp-rdf-explorer

# 初始化虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# Windows: venv\Scripts\activate

# 安装开发依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行测试
pytest test_rdf_explorer.py -v

许可证

此 MCP 服务器根据 MIT 许可证发布。这意味着您可以自由地使用、修改和分发软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。有关详细信息，请参见项目存储库中的 LICENSE 文件。