🚀 嵌入文件

嵌入文件是一种将文本转换为数字表示的方法，可应用于各类自然语言处理任务。txtai提供了强大的工具集，用于构建和管理这些嵌入。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 支持使用YAML文件配置嵌入过程。
• 可与图结构结合使用，支持图遍历。
• 具备因果提升机制，提高搜索相关性，且支持多语言检测和模式匹配。
• 拥有自动构建知识图谱和社区检测等高级功能。

📦 安装指南

要使用txtai的Embedding功能，请安装以下依赖项：

pip install sentence-transformers faiss-cpu

💻 使用示例

嵌入文件配置

可以使用YAML文件来配置嵌入过程。例如，以下是一个简单的配置文件：

# 嵌入模型路径
embedder:
  model: sentence-transformers/nli-mpnet-base-v2
  backend: faiss
  gpu: true

使用 Embedding 构建知识库

要构建一个知识库，请使用以下命令：

python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config embedding_config.yml

知识库存储位置：默认情况下，知识库将保存在~/.txtai/embeddings目录中。

图形配置

嵌入文件还可以与图结构结合使用。以下是一个示例：

graph:
  backend: sqlite
  path: ~/.txtai/graph.db
  similarity: 0.75

图遍历：可以使用以下命令对图进行遍历：

python -m graph_traversal --config graph_config.yml

因果提升机制

嵌入文件还支持因果提升机制，以提高搜索的相关性。例如，可以通过以下方式配置：

causal_boosting:
  enabled: true
  boost_factor: 1.5

多语言支持：因果提升机制支持多语言检测和模式匹配。

高级功能

自动构建知识图谱

嵌入文件可以自动从文档中提取实体并构建知识图谱。例如：

python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config knowledge_graph.yml

社区检测

可以通过以下方式对图进行社区检测：

python -m community_detection --config graph_config.yml

📚 详细文档

如需了解更多信息，请参考[txtai文档](https://github.com/doc2vec txtai)。

🚀 知识库构建工具 (kb_builder)

kb_builder是一个用于从文档中提取信息并构建知识库的工具。它支持多种存储后端和不同的嵌入模型。

📦 安装指南

要安装kb_builder，请运行以下命令：

pip install txtai[kb_builder]

💻 使用示例

下载配置文件

从GitHub仓库下载配置文件：

git clone https://github.com/doc2vec/kb_builder.git
cd kb_builder/configs

构建知识库

使用以下命令构建知识库：

python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config technical_docs.yml

📚 详细文档

配置文件示例

内存存储

# 内存存储配置
path: memory
embedder:
  model: sentence-transformers/nli-mpnet-base-v2
  backend: faiss
  gpu: true

SQLite 存储

# SQLite 存储配置
path: sqlite://~/.txtai/embeddings.db
graph:
  backend: sqlite
  path: ~/.txtai/graph.db
  similarity: 0.75

PostgreSQL 存储

# PostgreSQL 存储配置
path: postgresql://user:password@localhost:5432/kb
embedder:
  model: sentence-transformers/nli-mpnet-base-v2
  backend: faiss
  gpu: true

图形分析工具

常见问题

1. 如何检查知识库是否构建成功？ 可以通过以下命令检查：

python -m kb_builder check --config config.yml

2. 如何清理已有的知识库？ 使用以下命令清理：

python -m kb_builder clear --config config.yml

获取帮助

如需进一步帮助，请访问txtai 论坛。