Zmem
什么是xgmem MCP Memory Server?
xgmem是一个专门为AI代理设计的记忆存储服务器,它采用知识图谱的形式存储实体、关系和观察数据。通过MCP协议,各种AI工具可以跨项目共享和检索结构化记忆。如何使用xgmem?
您可以通过简单的JSON API与xgmem交互,存储和检索项目记忆。服务器支持Docker部署,记忆数据会自动持久化到磁盘。适用场景
适合需要长期记忆能力的AI代理系统,特别是需要跨项目共享知识的场景,如客户服务机器人、研究助手等。主要功能
知识图谱存储以实体-关系-观察的三元组形式存储结构化数据,支持复杂查询
跨项目共享支持在不同项目间迁移和共享知识
持久化存储所有记忆数据自动保存到磁盘(memory.json)
Docker支持提供标准Docker镜像,方便部署
优势与局限性
优势
结构化的知识表示方式
灵活的项目隔离机制
简单的JSON API接口
轻量级且易于部署
局限性
目前仅支持基础CRUD操作
不适合存储非结构化大数据
查询功能相对简单
如何使用
安装部署
通过npm或Docker安装xgmem服务器
配置MCP客户端
在您的MCP配置文件中添加xgmem服务器配置
存储记忆数据
通过save_project_observations工具API存储观察数据
使用案例
保存团队成员信息存储团队成员及其关系的结构化数据
查询项目知识图谱检索项目中存储的所有实体和关系
常见问题
如何更改记忆存储位置?
支持哪些类型的查询?
数据是如何持久化的?
相关资源
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档
xgmem GitHub仓库
xgmem源代码和问题追踪
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