# 模型交互

MCP Perplexity Server是一个提供API接口的服务器，用于通过Perplexity API向模型提问。支持Docker快速部署和Node.js本地运行，可配置多种参数。

MCP服务器开发指南，介绍如何构建用于大型语言模型(LLM)的标准化通信协议服务器，包括核心架构、功能实现和示例代码。

VseGPT的MCP服务器项目，提供标准化的语言模型与外部服务交互协议。

项目旨在通过MCP协议将RAG应用与open-webui连接，实现模型上下文交互，包括基础PoC验证、知识库集成及客户端对接。

Whoop MCP服务器是一个提供访问Whoop API的Python服务，支持查询健康数据并与语言模型交互。

该项目提供MCP服务器，用于集成OpenAI的o1模型和Flux能力，支持模型交互和图像处理功能。

一个基于Google Docs API的MCP服务器，支持语言模型创建、搜索、追加和更新Google文档。

iTerm-MCP是一个为iTerm会话提供模型访问的服务器，支持高效查看终端输出和完全控制。

Akave MCP服务器是一个实现AI模型与Akave S3兼容存储交互的工具，提供标准化协议连接AI模型与数据源，支持存储桶和对象管理、签名URL生成等功能，兼容Claude和本地LLM。

该项目是一个使用Python从头开始构建MCP（模型上下文协议）服务器的开源项目，支持自定义数据包处理、上下文管理和基础模型集成，旨在实现高效的服务器交互与通信。

Haskell实现的模型上下文协议(MCP)，支持通过StdIO和JSON-RPC与Claude等客户端交互，提供资源、工具和提示管理功能。

MCP服务器是一个基于Model Context Protocol标准的交互系统，结合IPFS分布式存储和Claude AI处理能力，实现模型、代理与上下文数据的高效交互。

mcp-kafka是一个基于模型上下文协议(MCP)的Kafka服务端实现，支持与Kafka生态系统工具交互，包括Kafka Connect、Burrow和Cruise Control。

MCP开发框架是一个用于与大语言模型交互的强大工具集，提供文件处理（PDF/Word/Excel）、网页内容获取等功能，支持Cursor IDE扩展，具有智能文件识别、高效处理和内存优化等技术特点。

一个为iTerm会话提供模型访问的MCP服务器，支持高效查看终端输出和完全控制。

MCP开发框架是一个用于创建与大语言模型交互自定义工具的强大框架，提供文件处理、网页内容获取等功能，支持PDF、Word、Excel等多种格式，具有智能识别、高效处理和内存优化等技术特点。

IDA MCP服务器是一个用于IDA交互和自动化的模型上下文协议服务器，提供通过大型语言模型读取IDA数据库的工具。

MCP4Go是一个用Go语言实现的模型上下文协议(MCP)库，旨在简化AI应用开发，提供完整的协议实现和高层抽象。

Hugging Face MCP服务器是一个提供只读访问Hugging Face Hub API的模型上下文协议服务，支持LLM如Claude与Hugging Face的模型、数据集、空间、论文和集合进行交互。

MCP是一个标准化AI模型与应用交互的协议，支持工具调用、资源管理和实时数据传输。

Model Context Protocol (MCP) 是由Anthropic引入的一种标准化协议，用于大语言模型(LLM)与外部工具和功能的交互，以及向LLM注入上下文。它支持模型请求实时信息、执行外部系统操作、访问专业知识库以及与API和服务交互。MCP类似于USB集线器，作为一个标准接口，减少了API变更的风险，因为每个MCP服务器由各自的公司维护，用户只需集成即可。MCP服务器提供工具、资源和提示三种功能。

xk6-mcp是一个k6扩展，用于测试Model Context Protocol (MCP)服务器，支持通过stdio或SSE传输与MCP服务器交互。

Pro MCP是一个社区驱动的Model Context Protocol (MCP)服务器目录，旨在为开发者和AI爱好者提供全面的MCP服务器列表，促进智能应用的开发。

一个基于MCP协议的服务器和客户端演示项目，用于展示文档理解能力、TypeScript熟练度及MCP协议探索

一个为大型语言模型提供OpenAPI规范交互服务的MCP服务器，支持加载、探索和查询API结构

ToolChat是一个通过MCP服务器与大型语言模型(LLM)交互的工具，支持配置多工具服务器并调用特定功能，还能处理多模态输入如图片和文档。

多语言实现的模型上下文协议服务器，用于与Claude、Cursor等应用配合使用

该项目是一个命令行接口(CLI)工具，整合了Arcee AI、TESS和MCP服务，采用Clean Architecture和DDD设计原则，提供统一访问多个人工智能服务的抽象层。

Ashra MCP是一个为Ashra设计的模型上下文协议服务器，支持通过Claude客户端进行配置和调用。

AI MCP服务器是一个连接AI模型与计算机系统的桥梁，支持执行系统命令、文件操作、程序控制和模型间通信。提供自动化安装和多种AI模型集成能力。