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Shreyaskarnik Huggingface MCP Server

Shreyaskarnik Huggingface MCP Server

Hugging Face MCP服务器是一个提供只读访问Hugging Face Hub API的模型上下文协议服务,支持LLM如Claude与Hugging Face的模型、数据集、空间、论文和集合进行交互。
2分
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2025-04-29 02:51:28
概述
安装
内容详情
替代品

什么是Hugging Face MCP 服务器?

Hugging Face MCP 服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的工具,它允许像Claude这样的大型语言模型访问Hugging Face的模型、数据集、空间、论文和集合。通过该服务器,您可以轻松搜索、比较和总结这些资源,从而加速您的AI研究和开发。

如何使用Hugging Face MCP 服务器?

您可以通过简单的命令或提示词与Hugging Face MCP 服务器交互。例如,您可以搜索特定的模型或数据集,或者请求生成关于论文的摘要。

适用场景

适用于需要快速访问Hugging Face资源的研究人员、开发者和企业用户。无论是寻找最新的模型、整理论文摘要还是对比不同工具,此服务器都能为您提供强大的支持。

主要功能

支持多种资源类型提供对模型、数据集、空间、论文和集合的全面支持。
强大的搜索功能通过高级过滤器搜索模型、数据集和论文。
比较模型生成多个模型之间的详细对比。
论文摘要生成根据arXiv ID生成研究论文的摘要。

优势与局限性

优势
无需复杂配置即可快速上手
支持Hugging Face的丰富资源
适用于多种AI任务
开源且社区活跃
局限性
可能需要Hugging Face API令牌以提高速率限制
网络连接中断可能导致访问失败

如何使用

安装Hugging Face MCP 服务器通过Smithery CLI或手动安装,确保服务器在本地运行。
配置环境变量如果需要更高的速率限制,请设置HF_TOKEN环境变量。
发送查询使用提示词或命令与服务器交互。

使用案例

案例1: 搜索BERT模型搜索BERT模型并获取其详细信息。
案例2: 总结论文使用arXiv ID 2307.09288生成论文摘要。

常见问题

1
如何安装Hugging Face MCP 服务器?可以使用Smithery CLI进行安装,也可以手动下载并运行。
2
是否需要Hugging Face API令牌?如果您希望提高速率限制或访问私有资源,建议设置HF_TOKEN环境变量。
3
服务器无法正常工作怎么办?检查日志文件以排查问题,确保网络连接正常。

相关资源

Hugging Face 官方网站访问Hugging Face官网了解更多资源。
Hugging Face MCP 服务器GitHub查看源代码和贡献。
MCP Inspector调试MCP服务器的工具。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
"mcpServers": {
    "huggingface": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/huggingface-mcp-server",
        "run",
        "huggingface_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "HF_TOKEN": "your_token_here"  // Optional
      }
    }
  }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。