Akave MCP
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Akave MCP

Akave MCP服务器是一个实现AI模型与Akave S3兼容存储交互的工具,提供标准化协议连接AI模型与数据源,支持存储桶和对象管理、签名URL生成等功能,兼容Claude和本地LLM。
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5.1K

什么是Akave MCP服务器?

Akave MCP服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的工具,它让AI模型(如Claude和本地LLM)能够与Akave S3兼容的存储系统进行交互。该服务器提供了一套工具来管理存储桶和对象。

如何使用Akave MCP服务器?

Akave MCP服务器可以通过配置文件设置Akave的访问密钥、端点URL等信息,并通过命令行或集成到AI应用中进行调用。支持多种AI模型,包括Claude和Ollama本地模型。

适用场景

适用于需要将AI模型与云存储集成的场景,比如自动文件上传、下载、版本管理以及安全访问控制等。

主要功能

存储桶管理
可以创建、删除和列出Akave存储桶。
对象管理
支持上传、下载、更新和删除对象,还支持对象版本控制。
签名URL生成
为对象生成临时访问链接,确保安全访问。
多模型支持
兼容Claude桌面版和Ollama本地模型,提供灵活的AI交互方式。
简单配置
通过JSON格式的配置文件快速设置Akave访问信息。
优势
简化AI与云存储的集成过程
支持多种AI模型,提高灵活性
提供安全的对象访问机制
局限性
需要一定的技术基础进行配置
仅适用于Akave S3兼容存储
对大型文件处理可能需要优化

如何使用

安装依赖
确保已安装Node.js 16+ 和Go 1.23+,并安装Ollama(如需使用本地模型)。
创建配置文件
创建一个名为`mcp.json`的文件,并填写Akave的访问密钥、端点URL等信息。
启动MCP服务器
根据使用的AI模型,运行相应的命令启动MCP服务器。
集成到AI应用
在AI应用(如Claude Desktop)中添加Akave MCP服务器配置,即可开始使用。

使用案例

列出所有存储桶
用户希望查看自己拥有的所有存储桶。
从存储桶中读取文件
用户想从特定存储桶中获取一个Markdown文件的内容。
上传新文件
用户想要上传一段文本作为新文件到存储桶。

常见问题

Akave MCP服务器需要哪些前提条件?
如何解决连接被拒绝的问题?
如何使用Claude Desktop集成Akave MCP服务器?
如何调试MCPHost?

相关资源

Akave官方文档
Akave的详细文档,包含API和配置说明。
MCPHost GitHub仓库
MCPHost的源代码和项目信息。
Ollama官网
Ollama的官方网站,提供本地模型的安装和使用指南。
Claude Desktop安装指南
Claude Desktop的下载和安装步骤。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "akave": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "akave-mcp-js"
      ],
      "env": {
        "AKAVE_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key",
        "AKAVE_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_key",
        "AKAVE_ENDPOINT_URL": "your_endpoint_url"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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