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MCP Rag
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什么是 MCP RAG 服务器？
MCP RAG 服务器是一个用于将检索增强生成（RAG）应用程序连接到 Open-WebUI 的 Model Context Protocol (MCP) 实现。它使 AI 响应更具上下文感知能力，并支持更复杂的交互。主要功能
通过 MCP 协议，RAG 应用程序可以与 Open-WebUI 实现无缝集成，提供更智能的对话体验。该服务器支持多种 RAG 架构，并允许自定义知识库连接器。应用场景
MCP RAG 服务器适用于需要上下文感知的 AI 应用场景，如智能客服、聊天机器人、问答系统等。它特别适合处理复杂查询和多轮对话。特点
基于 MCP 协议实现与 Open-WebUI 的兼容性，支持标准化的上下文交互。
灵活的知识库连接器允许用户自定义知识库，支持多种存储和检索方式。
高效性能优化了 RAG 架构的执行效率，减少响应延迟。
优缺点
如何使用
安装依赖：确保已安装 Python 和相关库。
配置知识库：创建或选择一个知识库并定义连接器。
启动服务器：运行 MCP RAG 服务器并与 Open-WebUI 集成。
使用示例
常见问题
故障排除
无法连接到知识库？检查网络配置和连接器实现。
响应时间过长？优化查询算法或增加资源分配。
相关资源
官方文档和使用指南。
开源实现和示例代码。
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