项目旨在通过MCP协议将RAG应用与open-webui连接，实现模型上下文交互，包括基础PoC验证、知识库集成及客户端对接。

MCP是一个标准化LLM交互的开源协议，提供统一框架连接数据源、获取上下文、使用工具和执行标准提示。项目示例展示了如何构建MCP服务器和客户端，实现知识库聊天机器人功能。

这是一个基于MCP服务器的知识库管理工具，提供知识库内容列表和检索功能，支持语义搜索和自动索引更新。

一个包含开发容器的模板仓库，用于运行本地LLM和知识库，支持通过git subtree或git submodule添加git仓库，并通过MCP客户端/服务器关系（如VS Code扩展和Obsidian-MCP服务器）进行更新。

开源MCP文档管理服务器，提供文档爬取、索引和搜索功能

Tablestore MCP服务器实现列表，包含Java和Python的入门示例及基于MCP架构的知识库答疑系统，提供AI技术支持。

该项目是一个关于Model Context Protocol（MCP）的个人及公共知识库，旨在解释和探索MCP的工作原理、交互流程及工具调用机制，包含示例代码、概念解析和参考资料。

Zendesk MCP服务器提供与Zendesk的深度集成，包括工单管理、知识库访问和智能响应功能。

一个为Claude Desktop设计的MCP记忆服务器，提供跨聊天会话的结构化记忆管理，专注于项目工作。

BrianKnows MCP服务器是一个连接Claude与区块链知识库的协议服务，提供API状态检测、区块链信息搜索和智能代理对话功能。

MCP服务器用于访问MITRE ATTACK知识库

一个MCP服务器项目，提供加密货币白皮书的结构化知识库，支持AI代理搜索、加载、查询和分析白皮书内容，并可集成到Claude Desktop中使用。

该项目展示了如何将OpenAI API与MCP协议集成，通过MCP服务器提供的知识库工具，使OpenAI能够动态调用后端工具来回答用户查询。

一个与Zendesk集成的MCP服务器，提供票务管理、评论分析和知识库访问功能

MCP协议标准化了应用与LLM的交互方式，通过模块化架构（服务器、客户端、主机）实现工具调用、资源访问和提示模板的统一管理。本项目演示了如何构建一个支持知识库查询、上下文选择和分析流程的MCP服务器与客户端。

一个简单的MCP客户端-服务器项目，使用Python实现，支持直接工具调用和基于OpenAI的LLM交互。

该项目是一个基于AWS无服务器架构的RAG（检索增强生成）服务，使用Lambda、OpenSearch Serverless和S3实现文档存储与检索，通过API Gateway提供MCP协议接口，集成OpenAI进行嵌入和生成。

飞书文档MCP服务器，支持通过MCP协议访问飞书知识库和云文档，可集成到AI应用中。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的Outline API服务端工具，支持AI代理通过编程方式管理Outline知识库平台中的文档、集合等实体。

该项目实现了一个MCP服务器，作为AI助手与Outline文档服务之间的桥梁，提供文档搜索、管理、创建编辑等功能。

一个基于Node.js的Cardano区块链集成服务，提供工具注册、知识库管理和上下文处理功能。

这是一个基于Zendesk的MCP服务器项目，提供票务管理、社区管理、知识库访问等功能，支持与Zendesk平台的深度集成。

语雀MCP服务器是一个基于Model-Context-Protocol的集成工具，提供与语雀API的交互能力，支持文档管理、知识库操作和团队数据分析等功能。

Obsidian MCP Server是一个基于MCP协议的服务器，允许AI助手与Obsidian笔记库交互，提供笔记读写、标签管理等功能。

AWS知识库检索MCP服务器