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Toolchat
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什么是ToolChat?
ToolChat是一个允许用户通过Model Context Protocol (MCP)服务器与各种大型语言模型(LLM)交互的工具。它支持文本对话、多模态输入(如图片、文档)以及扩展工具功能。如何使用ToolChat?
通过简单的命令行界面启动，配置YAML文件定义MCP工具服务器，选择需要启用的工具即可开始交互式对话。适用场景
适用于需要结合专业工具(如AWS文档查询)的智能对话场景，支持开发调试、技术文档查询、多模态内容分析等。主要功能
MCP服务器集成通过YAML配置文件灵活连接各种MCP工具服务器
多模态支持支持图片、文档等多种输入格式(取决于模型能力)
工具链式调用自动组合多个工具完成复杂任务(如先搜索后阅读文档)
优势与局限性
优势
灵活的工具扩展能力
支持最新多模态模型
自动化的工具调用流程
局限性
需要预先配置工具服务器
部分高级功能依赖模型版本
命令行界面对非技术用户不够友好
如何使用
安装工具通过uv工具安装toolchat包
准备配置文件创建YAML格式的工具服务器配置文件(参考sample-tools.yml)
启动会话指定模型和需要启用的工具服务器
使用案例
AWS文档查询查找AWS服务的官方文档说明
多模态分析上传图片获取描述和分析(需模型支持)
常见问题
1
如何知道哪些工具可用?查看YAML配置文件中定义的服务器列表，或使用/help命令查看当前会话启用的工具
2
为什么我的图片上传不工作?请确认使用的语言模型支持多模态输入，并检查文件路径是否正确
3
如何开发自己的MCP工具?参考MCP官方文档中的工具开发指南，实现标准接口协议
相关资源
MCP协议文档Model Context Protocol官方技术文档
示例配置文件工具服务器配置示例文件
ToolChat源码工具的开源代码仓库
精选MCP服务推荐
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