# 工具集成

将Robot Framework库转换为MCP服务器的指南，通过添加特定函数和配置，使库能够作为MCP服务运行，便于客户端调用。

该项目提供了一个基于MCP协议的服务器和客户端系统，用于从arXiv获取研究论文。服务器处理查询并获取相关论文，客户端通过Streamlit界面与服务器交互，集成了LangChain和Groq等工具增强查询处理能力。

该项目是Model Context Protocol（MCP）的参考实现集合，包含多种工具和服务的MCP服务器实现，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可控的工具和数据源访问。

一个为Windsurf代理IDE提供扩展工具的MCP服务器，基于FastAPI构建，支持WebSocket实时通信和自定义工具扩展。

该项目展示如何在Azure容器应用中使用MCP协议与OpenAI、Azure OpenAI及GitHub模型交互，提供一个简单的终端应用演示，通过MCP服务器提供的工具集与待办事项代理进行交互。

MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，支持大型语言模型与外部工具和服务标准化交互，提供多种工具支持、RESTful API和自动化文档。

该项目是一个基于Python和FastMCP的Claude兼容MCP服务器设置指南，支持Windows和macOS/Linux系统，提供工具和资源管理功能。

Kali Linux MCP项目通过Flask API封装Kali安全工具，并提供MCP桥接服务，支持AI辅助安全测试工作流

这是一个实现MCP应用扩展规范的示例项目，允许通过MCP工具调用交互式HTML/JS用户界面，包含服务器端和客户端演示。

一个基于多种大语言模型（如Google Gemini、Anthropic Claude等）的网页对话代理，通过Vercel AI SDK实现多步骤工具执行，并能与外部服务（如WhatsApp、GitHub等）交互。

MCP-Bridge是一个连接OpenAI API和MCP工具的桥梁，允许开发者通过OpenAI API接口使用MCP工具，支持非流式和流式聊天完成、工具调用等功能。

Ultra-MCP-Servers是一个开源项目，支持用户创建和管理自己的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供多种工具和服务集成，如YouTube转录、云存储、网络爬虫等，并鼓励社区贡献。

plugged.in App是一个用于管理模型上下文协议(MCP)服务器的综合Web应用，提供统一界面来发现、配置和使用跨多个MCP服务器的AI工具。它支持多工作区、交互式测试平台、工具管理、资源发现等功能，可与各种MCP客户端集成，并支持自托管部署。

JEBMCP是一个结合JEB和MCP工具的项目，旨在通过Python脚本简化逆向工程任务，提供高效的代码分析和操作功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试，以及集成到Claude桌面应用中调用数学工具。最后指导如何部署到Cloudflare并远程访问。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试，可通过MCP Inspector或Claude桌面客户端连接，提供数学工具等能力。

一个集成Langchain与MCP工具的TypeScript项目，支持通过聊天界面与语言模型交互并执行各种工具。

一个简单的MCP服务器，提供LangChain、OpenAI等工具的最新文档获取功能。

一个实现Model Context Protocol标准的模块化服务器，提供GitHub、GitLab、Google Maps、内存存储和Puppeteer网页自动化等多种工具集成。

一个用于通过Claude桌面应用与Polymarket交互的模型上下文协议(MCP)工具

Skynet-MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的层级化AI代理网络项目，支持创建子代理并行处理复杂任务，集成多种AI模型和服务工具，提供双模式运行、工具发现和异步执行等功能。

该项目展示了一个使用Rust构建的MCP服务器和客户端，通过SSE进行通信，并集成了一个简单的加法工具。项目包含MCP服务器设置、工具注册、与RIG代理的集成以及通过MCP检查器进行交互的完整流程。

Laravel MCP是一个用于在Laravel应用中实现模型上下文协议(MCP)的包，提供AI模型与Laravel应用之间的标准化通信接口，支持多种传输方式和丰富的功能特性。

FastMCP是一个基于TypeScript的框架，用于构建支持客户端会话的MCP服务器。它提供了工具、资源和提示的定义，支持认证、会话管理、图像内容返回、日志记录、错误处理、SSE通信等功能，并包含CLI工具用于测试和调试。

MCP是一个开源的AI驱动渗透测试框架，通过集成多种安全工具并实时分析输出，严格遵循标准渗透测试流程，为安全测试人员提供智能辅助。

一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器实现，展示资源处理、提示管理和工具执行等基础功能，包含TypeScript支持和内置测试。

一个用Scala 3编写的MCP协议服务器，支持多种工具功能。

该项目是一个概念验证的MCP服务器，旨在通过WebSocket网络通信替代传统的stdio进程管理方式，简化MCP服务器的使用和配置流程。

click-mcp是一个Python库，通过Model Context Protocol (MCP)支持扩展Click应用，使AI代理能够与CLI工具交互。

Flux是一个基于AI的AO工具调用增强系统，通过自然语言实现AO代码运行和自定义蓝图创建，支持与现有AI开发工具集成，并提供代码测试功能。