项目介绍了MCP架构在AI应用中的优势，通过单服务器与多服务器客户端的对比，展示了如何高效连接数学和天气服务，并利用LangGraph的ReAct代理进行智能计算。

MCP-Bridge是一个连接OpenAI API和MCP工具的桥梁，允许开发者通过OpenAI API接口使用MCP工具，支持非流式和流式聊天完成、工具调用等功能。

Flutter Inspector是一个连接Flutter应用与AI编程助手的MCP服务器，提供调试和检查Flutter应用的功能。

该项目是一个基于Python和FastMCP的Claude兼容MCP服务器设置指南，支持Windows和macOS/Linux系统，提供工具和资源管理功能。

该项目是一个包含多种Model Context Protocol (MCP)服务器的集合，用于扩展AI助手的功能，支持Claude对话中直接使用外部工具和服务。

一个基于FastAPI的全栈Web应用，提供双AI助手体验（聊天机器人和工具型代理），支持用户认证、实时聊天、历史记录和文件分析，可部署于Heroku。

基于YAML配置的LLM服务框架

该项目提供多种Model Context Protocol (MCP)服务，用于扩展AI助手功能，支持独立安装使用。

该项目是一个基于Node.js的MCP服务器，提供数字相加和环境变量读取功能，支持与AI开发工具（如Cursor AI）集成。

一个基于Model Context Protocol的API服务器，提供认证管理和外部API调用功能，支持安全令牌管理和多种响应格式。

MCP-Agg是一个多平台聚合API服务，提供统一接口访问GitHub、Slack等工具，简化工作流程并提升效率。

FastMCP是一个基于TypeScript的框架，用于构建支持客户端会话的MCP服务器。它提供了工具、资源和提示的定义，支持认证、会话管理、图像内容返回、日志记录、错误处理、SSE通信等功能，并包含CLI工具用于测试和调试。

一个轻量级的MCP服务器实现，通过SSE暴露自定义工具供AI客户端集成使用。

一个简单的MCP服务器，提供LangChain、OpenAI等工具的最新文档获取功能。

一个集成Langchain与MCP工具的TypeScript项目，支持通过聊天界面与语言模型交互并执行各种工具。

MCPilot是一个集成实时工具（如DuckDuckGo、Airbnb和天气API）的AI聊天机器人，通过Gradio前端和GROQ后端提供上下文感知的实时查询和任务协助。

MCPAdapt是一个开源项目，旨在将650多个MCP服务器的工具无缝集成到各种代理框架中，使开发者能够轻松地在自己的代理工作流中使用这些工具。

基于TypeScript的MCP服务实现，提供JIRA和TODO管理等工具集成

虚幻引擎模型上下文协议(MCP)集成的文档，帮助理解、设置和使用MCP系统。

mcpo是一个简单易用的代理工具，可将任何MCP工具快速转换为兼容OpenAPI的HTTP服务器，使其能够通过标准RESTful接口访问，方便与LLM代理和应用集成。

Gentoro MCP服务器是为Gentoro服务设计的中间件，允许Claude等代理通过Gentoro桥接器与底层功能交互，支持工具的动态集成与管理。

plugged.in App是一个用于管理模型上下文协议(MCP)服务器的综合Web应用，提供统一界面来发现、配置和使用跨多个MCP服务器的AI工具。它支持多工作区、交互式测试平台、工具管理、资源发现等功能，可与各种MCP客户端集成，并支持自托管部署。

该项目实现了TypeScript的MCP代理与Ollama的集成，通过统一接口让AI模型能调用多种工具，支持文件操作和网络搜索等功能。

该项目是Model Context Protocol（MCP）的参考实现集合，包含多种工具和服务的MCP服务器实现，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可控的工具和数据源访问。

Haskell实现的模型上下文协议(MCP)，支持通过StdIO和JSON-RPC与Claude等客户端交互，提供资源、工具和提示管理功能。

ToolChat是一个通过MCP服务器与大型语言模型(LLM)交互的工具，支持配置多工具服务器并调用特定功能，还能处理多模态输入如图片和文档。

Portkey的模型上下文协议(MCP)服务器实现，用于连接AI工具和服务。支持Docker、二进制和源码安装，提供SSE和stdio两种传输模式，可与Cursor IDE和Claude Desktop集成。

Cline的MCP协议后端服务，提供知识库集成与检索功能

该项目是Model Context Protocol（MCP）的参考实现集合，包含多种工具和服务的MCP服务器实现，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可控的工具和数据源访问。

Gentoro MCP服务器为Claude等AI代理提供与Gentoro桥接服务的交互能力，支持工具集成与功能控制。