# 工具集成

该项目实现了TypeScript的MCP代理与Ollama的集成，通过统一接口让AI模型能调用多种工具，支持文件操作和网络搜索等功能。

MCP-Bridge是一个连接OpenAI API和MCP工具的桥梁，允许开发者通过OpenAI API接口使用MCP工具，支持非流式和流式聊天完成、工具调用等功能。

一个基于TypeScript的MCP服务器项目，支持自定义工具并与Cline等主机集成

Agentic MCP Client是一个独立的AI代理运行器，通过MCP协议工具与Claude、BedRock和OpenAI等模型交互，支持云端自主运行和系统安全交互。

一个基于Ruby 3.3的MCP服务器实现，提供问候和计算工具，支持Cursor集成和后台运行。

GoldRush MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，将 Covalent 的 GoldRush API 作为 MCP 资源和工具暴露出来，使 LLM 客户端能够调用区块链数据查询和分析功能。

MCPilot是一个集成实时工具（如DuckDuckGo、Airbnb和天气API）的AI聊天机器人，通过Gradio前端和GROQ后端提供上下文感知的实时查询和任务协助。

plugged.in App是一个用于管理模型上下文协议(MCP)服务器的综合Web应用，提供统一界面来发现、配置和使用跨多个MCP服务器的AI工具。它支持多工作区、交互式测试平台、工具管理、资源发现等功能，可与各种MCP客户端集成，并支持自托管部署。

该项目展示如何通过MCP协议整合OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型，构建一个TODO列表代理的终端应用。项目包含MCP主机、客户端、服务器三大组件，支持HTTP和SSE协议，提供工具调用和数据库存储功能。

Model Context Protocol (MCP) 是由Anthropic引入的一种标准化协议，用于大语言模型(LLM)与外部工具和功能的交互，以及向LLM注入上下文。它支持模型请求实时信息、执行外部系统操作、访问专业知识库以及与API和服务交互。MCP类似于USB集线器，作为一个标准接口，减少了API变更的风险，因为每个MCP服务器由各自的公司维护，用户只需集成即可。MCP服务器提供工具、资源和提示三种功能。

项目介绍了MCP架构在AI应用中的优势，通过单服务器与多服务器客户端的对比，展示了如何高效连接数学和天气服务，并利用LangGraph的ReAct代理进行智能计算。

该项目提供了一个FastMCP服务器，用于批量执行文件和文件夹操作，包括读取、创建、移动、删除等，支持集中式异常处理和批量工具调用。

Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供数十种强大工具能力，包括认知增强、工具使用和智能编排等功能。该系统通过标准化MCP工具暴露功能，使高级AI代理能访问丰富的工具生态系统和专业化服务，同时优化成本、性能和质量。

该项目提供了OWASP ZAP作为中间人代理服务器与SQLMap集成的配置指南，用于合法的安全测试和漏洞评估。包含快速设置脚本、手动安装说明、高级配置规则及使用示例。

虚幻引擎模型上下文协议(MCP)集成的文档，帮助理解、设置和使用MCP系统。

Letta MCP服务器是一个用于与Letta API交互的模型上下文协议服务实现，提供代理管理、内存块操作和工具管理功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上搭建远程MCP服务器，包括本地开发、OAuth登录、与MCP检查器和Claude桌面客户端的连接，以及部署到Cloudflare的全流程。

一个基于SSE的MCP服务器，提供查询OCI注册表和容器镜像的工具，支持获取镜像信息、列出标签、获取清单和配置等功能。

Letta MCP Server是一个提供代理管理、内存操作和Letta系统集成的服务器工具集。

该项目在Windows系统上设置MCP兼容的终端服务器，实现外部工具与Claude-AI的通信，支持在指定工作空间执行Shell命令。

GhidrAssistMCP是一个强大的Ghidra扩展，通过实现模型上下文协议(MCP)服务器，使AI助手和其他工具能够通过标准化API与Ghidra的反向工程功能交互。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可控的工具和数据源访问。这些服务器展示了MCP的多样性和可扩展性，涵盖了从文件系统操作到数据库集成、从网络搜索到AI图像生成等多种功能。

mcpo-docker是一个为MCP（Model Context Protocol）服务器提供OpenAPI兼容HTTP端点的Docker镜像项目，方便与OpenWebUI集成。

aiohttp-mcp是一个基于aiohttp的库，用于构建符合Model Context Protocol (MCP)标准的服务器工具，支持异步设计和类型提示，便于快速开发MCP服务。

mcpo是一个简单易用的代理工具，可将任何MCP工具快速转换为兼容OpenAPI的HTTP服务器，使其能够通过标准RESTful接口访问，方便与LLM代理和应用集成。

Gentoro MCP服务器为Gentoro服务提供支持，使Claude能够与Gentoro桥接器及其底层功能交互。

本项目指导如何搭建一个基于MCP协议的客户端-主机-服务器系统，包含FastAPI服务器、MCP客户端和SSE流式服务器，实现资源、工具和提示的交互，并支持与Claude桌面应用集成。

本项目是一个基于Node.js和TypeScript的远程模型上下文协议(MCP)服务器，部署在Azure容器应用中，用于实现AI模型与工具间的标准化通信。它提供了快速入门指南，支持本地开发、GitHub Codespaces和Azure部署，包含SSE协议实现、SQLite数据库集成及工具交互功能。

MCP启动项目是一个AI应用开发框架，包含Python服务端和TypeScript客户端，支持AI模型与外部工具/API的交互，提供文档搜索、会话管理等功能。

一个支持水平扩展的MCP服务器实现