Skynet MCP

🚀 天网-MCP（此项目正在开发中）

天网-MCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)协议的AI代理分层网络。该网络中的AI代理可生成新的代理执行任务，且每个代理都包含发起代理的所有工具，能处理从研究、报告到编码等各类复杂任务。

🚀 快速开始

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✨ 主要特性

• 双模式操作：同时作为MCP服务器和客户端运行。
• 大语言模型集成：连接到OpenAI或Anthropic模型以进行智能决策。
• 工具发现：自动发现并使用连接的MCP服务器上的工具。
• 分层代理管理：创建和管理子代理。
• 灵活配置：支持多个环境的配置系统。
• FastMCP集成：基于高效的FastMCP框架实现，用于强大的MCP服务器实现。
• 多种传输选项：支持STDIO和SSE（服务器发送事件）传输。
• 延迟执行：异步运行任务，并稍后检查结果。

📦 安装指南

文档未提及具体安装步骤，暂无法提供。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，暂无法展示。

📚 详细文档

项目概述

天网-MCP是一个高级架构，实现Model Context Protocol (MCP)协议，创建一个AI代理分层网络。每个天网-MCP实例同时作为MCP服务器和MCP客户端运行，允许其为上级代理提供工具，同时也能够生成和管理子代理。该架构支持递归代理网络，能够分解复杂任务、并行执行工作，并在多个模型和服务之间集成专业能力。

MCP工具

天网-MCP通过其FastMCP实现提供以下MCP工具：

1. SkyNet代理：用于在MCP网络中生成、控制和通信的代理。

配置系统

天网-MCP使用灵活配置系统，可以从以下来源加载设置：

• 默认值
• 环境变量
• 特定环境的JSON配置文件

配置文件存放在config/目录中，并根据NODE_ENV环境变量进行加载。

项目结构

sky-net-mcp/
├── src/                  # 源代码目录
│   ├── server.js        # MCP服务器入口文件
│   ├── client.js        # MCP客户端实现
│   └── tools/           # 工具模块，包含与OpenAI、Anthropic的交互接口
├── config/              # 配置文件目录
│   ├── default.json     # 默认配置文件
│   ├── development.json  # 开发环境配置文件
│   └── production.json   # 生产环境配置文件
├── Dockerfile          # Docker镜像构建文件
└── docker-compose.yml  # Docker容器编排配置文件

环境变量

关键环境变量包括：

• SERVER_PORT - 服务器监听的端口
• SERVER_HOST - 服务器绑定到的主机
• LOG_LEVEL - 日志级别（debug、info、warn、error）
• PERSISTENCE_TYPE - 存储类型（memory或redis）
• REDIS_URL - Redis连接URL（当使用Redis时）
• OPENAI_API_KEY - OpenAI API密钥（用于大语言模型代理）
• ANTHROPIC_API_KEY - Anthropic API密钥（用于大语言模型代理）

CI/CD

天网-MCP使用GitHub Actions进行持续集成和交付。 工作流程：

1. 在推送到主分支和拉取请求时运行。
2. 设置Node.js环境。
3. 安装依赖项。
4. 运行代码检查和格式化检查。
5. 构建项目。
6. 执行所有测试。
7. 构建并验证Docker镜像。

CI/CD管道通过自动测试更改来确保代码质量和稳定性，然后再将其合并。

📄 许可证

ISC