Arxivloader MCP 服务器与客户端

该项目提供了一个基于MCP（微服务通信协议）的服务器和客户端设置，用于从arXiv获取研究论文。该MCP服务器处理查询并获取相关研究论文，而客户端使用MCP协议与服务器进行通信。该项目使用Streamlit实现了简单的UI界面，并集成了工具如LangChain、Groq和MCP以实现通信。

功能

• MCP 通信：通过MCP协议在服务器和客户端之间实现高效通信。
• 研究论文检索：根据用户查询从arXiv获取相关研究论文。
• Streamlit UI：提供一个简单的网络界面，用于输入查询并显示研究论文结果。
• 工具集成：利用Groq和LangChain以增强查询处理和执行能力。

需求

• Python 3.8或更高版本
• streamlit
• mcp
• langchain
• langchain_groq
• dotenv
• asyncio

您可以通过以下命令安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

安装

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/alihassanml/Arxivloader-MCP-Server-and-Client.git
cd Arxivloader-MCP-Server-and-Client

2. 安装必要的依赖项：

pip install -r requirements.txt

3. 配置.env文件以设置Groq和MCP的相关配置。

使用方法

1. 启动 MCP 服务器：

   运行服务器脚本来启动MCP服务器：

   python arxivloader.py
   

2. 运行带Streamlit的客户端：

   启动用于与服务器交互的Streamlit客户端界面：

   streamlit run client.py
   

3. 查询研究论文：

   一旦客户端界面运行，您可以输入研究论文的名称或查询字段。服务器将获取相关论文并显示其详细信息。

示例

以下是系统工作原理的一个示例：

1. 用户在Streamlit界面上输入查询词，例如“Medical Claim Processing OR Health Insurance Billing”。
2. MCP服务器处理该查询，并从arXiv获取相关的研究论文数据。
3. 客户端显示获取的论文详细信息，如标题、作者和发布日期。

项目结构

.
├── arxivloader.py          # MCP服务器代码，用于处理查询并获取研究论文
├── client.py               # 带Streamlit界面的客户端UI，用于与服务器交互
├── requirements.txt        # Python依赖项列表
├── .env                    # 环境变量文件，用于配置Groq和MCP设置
└── README.md               # 项目文档

贡献

欢迎 Fork 此仓库并为该项目做出贡献。如果您发现任何问题或有任何功能请求，请打开一个Issues。

许可证

本项目根据MIT许可证发布 - 请查看LICENSE文件以获取详细信息。