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Oculairmedia Letta MCP Server
概述
内容详情
替代品
什么是Letta MCP Server?
Letta MCP Server是一个智能代理管理平台,允许用户创建、配置和管理AI代理。它通过记忆块(Memory Blocks)存储信息,通过工具(Tools)扩展功能,使代理能够完成复杂任务并保持上下文记忆。如何使用Letta MCP Server?
只需安装服务器,配置API连接,然后通过简单的命令即可创建代理、添加记忆或使用工具。系统提供丰富的管理接口和过滤功能。适用场景
适用于需要长期记忆的对话系统、个性化AI助手、知识管理系统以及需要工具集成的自动化任务。主要功能
代理管理创建、配置和列出AI代理,支持多种模型选择和参数设置
记忆块系统分类存储信息(persona, human, system等),可附加到代理并影响其行为
工具集成上传和管理Python工具,扩展代理功能,支持自动附加到代理
智能筛选与分页强大的过滤和分页功能,便于管理大量代理和记忆块
优势与局限性
优势
模块化设计,记忆和工具可灵活组合
支持长期记忆和上下文保持
丰富的配置选项满足不同需求
完善的API和开发工具支持
局限性
需要基本的技术知识进行初始设置
高级功能可能需要Python知识
大规模部署需要性能优化
如何使用
安装服务器克隆仓库并安装依赖
配置环境创建.env文件并设置API凭证
启动服务器开发模式或生产模式启动
使用案例
创建个性化客服代理配置具有公司知识库和专业服务态度的客服代理
构建知识管理助手将文档转化为记忆块,创建能回答专业问题的助手
开发天气查询工具上传天气查询工具并附加到代理
常见问题
1
记忆块的不同标签有什么区别?persona定义代理个性,human存储对话历史,system是系统指令,custom是用户自定义内容
2
如何查看代理的所有记忆?使用list_memory_blocks并过滤特定代理ID
3
工具开发有什么要求?需要Python函数,包含清晰描述,建议简单单一功能
4
代理的响应速度慢怎么办?检查模型大小,减少上下文长度,或联系管理员增加资源
相关资源
官方GitHub仓库源代码和最新更新
API参考文档完整的API接口说明
示例工具集常用工具实现示例
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