Toolhouse
T

Toolhouse

一个提供Toolhouse平台工具访问的MCP协议服务器
2.5分
5.7K

什么是MCP Toolhouse?

MCP Toolhouse是一个Model Context Protocol服务器,它允许Claude等AI模型访问Toolhouse平台提供的各种实用工具。通过这个服务,AI可以直接调用外部工具来增强其功能。

如何使用MCP Toolhouse?

您可以通过两种方式使用MCP Toolhouse:通过Smithery平台自动安装或手动配置。安装后,AI模型就能直接调用Toolhouse提供的各种工具。

适用场景

当您需要AI模型具备访问外部工具的能力时,如数据分析、图像处理、API调用等场景,MCP Toolhouse是理想的选择。

主要功能

工具集成无缝集成Toolhouse平台的各种工具,扩展AI能力
简单配置支持通过Smithery一键安装或手动配置
跨平台支持兼容Windows、MacOS和Linux系统

优势与局限性

优势
简化AI模型访问外部工具的过程
支持多种安装方式,灵活方便
提供丰富的工具选择
局限性
需要Toolhouse API密钥
Windows系统需要额外配置PYTHONUTF8环境变量

如何使用

选择安装方式
决定使用Smithery自动安装还是手动配置
通过Smithery安装(推荐)
运行简单的命令行指令完成自动安装
手动配置
编辑配置文件,添加MCP Toolhouse服务器设置
获取API密钥
从Toolhouse平台获取您的API密钥
配置环境变量
设置TOOLHOUSE_API_KEY和TOOLHOUSE_BUNDLE环境变量

使用案例

数据分析通过MCP Toolhouse调用数据分析工具处理数据集
网络搜索使用MCP Toolhouse访问网络搜索功能获取最新信息

常见问题

如何获取Toolhouse API密钥?
为什么Windows需要PYTHONUTF8环境变量?
可以同时使用多个Toolhouse工具包吗?

相关资源

Toolhouse平台
Toolhouse官方网站
Smithery安装平台
MCP Toolhouse的Smithery安装页面
Model Context Protocol文档
MCP协议官方文档

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "MCP-Toolhouse": {
            "command": "uv",
            "args": ["run", "mcp-toolhouse"],
            "env": {
                "TOOLHOUSE_API_KEY": "th-******************_*****_******************",
                "TOOLHOUSE_BUNDLE": "toolhouse-bundle-name",
                "PYTHONUTF8": "1"
            }
        }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
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