# 协议服务

WebSearch-MCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现，为AI助手提供实时网络搜索能力。

Akash MCP Server是一个TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)服务器，用于连接AI代理与Akash去中心化云网络。

该项目通过Docker Compose搭建了多种Model Context Protocol (MCP)服务，包括Git操作、文件系统、PostgreSQL数据库、知识图谱存储及可视化调试工具，提供完整的本地开发环境部署方案。

该项目实现了Typecast API的MCP服务器，为MCP客户端提供标准化的语音合成服务交互方式。

一个基于Model Context Protocol的可扩展服务器，提供标准化访问社交平台和链上数据的能力。

一个基于TypeScript和Express的MCP协议服务器实现，专注于薪资管理功能，提供标准化的AI模型交互接口。

一个连接AI助手与Metabase分析平台的MCP服务器，提供数据查询、仪表板访问等功能，支持两种认证方式。

基于FastAPI和MCP协议的AI模型交互服务器，提供标准化上下文交互和高性能API服务。

MCP-Serve是一个基于MCP协议的多语言翻译服务，提供文本翻译和资源管理功能，支持与AI模型交互扩展能力。

一个可扩展的模型上下文协议服务器，提供对社交平台数据和链上数据的标准化访问。

一个精选的DevOps领域Model Context Protocol (MCP)服务器列表，涵盖基础设施即代码、容器编排、CI/CD、监控与可观测性、安全及其他实用工具类别。

Tabby-MCP-Server是一个强大的Tabby插件，实现了模型上下文协议(MCP)服务器，使AI能够控制终端并实现自动化操作。

SurrealDB MCP Server是一个为AI助手提供标准化接口的服务器，用于与SurrealDB数据库交互，支持查询和操作数据。

MCP服务器是一个支持AI自主开发软件的平台，提供文件操作、网络请求、数据库查询、Git管理和系统命令执行等功能，实现从构思到测试的全流程自动化开发。

MCP Ayd Server是为Ayd设计的Model Context Protocol服务端实现

Kubernetes MCP是一个基于Go语言实现的模型上下文协议服务器，专为与Kubernetes集群交互设计。它通过MCP协议提供丰富的Kubernetes资源管理功能，支持多种传输方式，并包含集群指标监控、日志分析等高级特性。

该项目是一个基于OpenSearch的MCP服务器实现，为Claude等LLM应用提供语义记忆存储和检索功能，支持通过标准协议连接AI工具与数据源。

一个基于TypeScript的MCP服务器演示项目，展示通过项目管理系统实现的核心概念，包括资源查询和工具操作功能。

一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端概念验证项目，为AI助手提供自定义工具和资源增强能力，包括文档搜索、网页爬取和谷歌搜索API集成功能。

一个用于Incident.io集成的模型上下文协议(MCP)服务器，提供事件管理和严重性查询功能。

View Control MCP Server是一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务器，允许AI助手通过JSON-RPC 2.0协议控制本地PC的鼠标、键盘操作和屏幕截图等功能，支持与Claude Desktop和Cursor等MCP客户端集成。

ORMCP Server是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，可将AI应用程序连接到任何关系型数据库，通过对象关系映射（ORM）实现JSON数据与数据库之间的双向通信。

Ollama-MCP-server是一个连接本地Ollama LLM实例与MCP兼容应用的协议服务器，提供任务分解、结果评估、模型管理等功能，支持标准化通信和性能优化。

StableMCP是一个基于JSON-RPC 2.0的模型上下文协议(MCP)服务器，用于通过Stable Diffusion生成图像。

Spring AI工具实现示例项目

MCP服务器快速入门教程，介绍如何搭建和使用Model Context Protocol服务。

WebScraping.AI MCP服务器是一个集成网络数据提取功能的协议服务实现，提供多种网页内容处理工具。

Gemini MCP服务器实现，支持Claude Desktop与Google Gemini 2.5 Pro实验模型的交互

NebulaGraph的模型上下文协议服务器实现，提供对NebulaGraph的无缝访问，支持图探索、查询和快捷算法。

Kubernetes MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务器，提供与Kubernetes API的无缝集成，支持通过自然语言与Kubernetes集群交互，实现资源查询、监控和操作等功能。