基于TypeScript的Unichat MCP服务器

同样也有Python版本可用
-- 通过MCP协议使用工具或预定义提示向OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI或Google AI发送请求。需要各供应商的API密钥。

支持STDIO和SSE两种传输机制，具体取决于参数选择。

工具

该服务器实现了一个工具：

• unichat：发送请求给Unichat
  • 接受一个必填的字符串参数"messages"
  • 返回响应

提示

• code_review
  • 审查代码，找出最佳实践、潜在问题和改进建议
  • 参数：
    • code (string, 必填)：要审查的代码
• document_code
  • 为代码生成文档，包括docstrings和注释
  • 参数：
    • code (string, 必填)：要注释的代码
• explain_code
  • 详细解释一段代码的工作原理
  • 参数：
    • code (string, 必填)：要解释的代码
• code_rework
  • 根据要求对提供的代码进行修改
  • 参数：
    • changes (string, 可选)：要应用的更改
    • code (string, 必填)：要重写的代码

开发

安装依赖：

npm install

构建服务器：

npm run build

带有自动重建功能的开发：

npm run watch

安装

通过Smithery安装

要自动为Claude Desktop安装Unichat MCP Server，可以通过Smithery执行：

npx -y @smithery/cli install unichat-ts-mcp-server --client claude

手动安装

要与Claude Desktop一起使用，请添加服务器配置：

在MacOS中：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows中：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`

默认通过STDIO运行，或通过参数--stdio。要通过SSE运行请添加参数--sse

本地运行：

{
  "mcpServers": {
    "unichat-ts-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{{/path/to}}/unichat-ts-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "UNICHAT_MODEL": "YOUR_PREFERRED_MODEL_NAME",
        "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_VENDOR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

发布后运行：

{
  "mcpServers": {
    "unichat-ts-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "unichat-ts-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "UNICHAT_MODEL": "YOUR_PREFERRED_MODEL_NAME",
        "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_VENDOR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

调试

为了调试，请访问Inspector工具，它可以帮助你检查和调试MCP服务器。