MCP（模型上下文协议）是什么？

MCP（Model Context Protocol） 是一个标准化协议，用于定义AI模型与应用程序之间的交互方式。简单来说，它是一个规范，规定了大型语言模型（LLM）及AI模型与客户端（应用、服务）之间如何交换数据。

MCP的主要概念

MCP主要提供了AI模型和数据交互的通信结构，类似于OpenAI API、LangChain和功能调用的概念。

1. MCP服务器（McpServer）

   • 创建一个能够与AI模型互动的服务器。
   • 定义特定功能（工具、API），当客户端发出请求时进行处理。

   import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
   
   const server = new McpServer({
     name: "我的MCP服务器",
     version: "1.0.0",
   });
   

2. MCP工具（工具）

   • AI模型可以调用的函数，类似于功能调用的概念。

   import { z } from "zod";
   
   server.tool(
     "add",
     {
       a: z.number(),
       b: z.number(),
     },
     async ({ a, b }) => {
       return {
         content: [{ type: "text", text: String(a + b) }],
       };
     }
   );
   

   • 当客户端调用add工具时，会返回a + b的结果。

3. MCP资源（资源）

   • 定义特定数据，并使客户端能够获取这些数据的功能。

   import { ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
   
   server.resource(
     "greeting",
     new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }),
     async (uri, { name }) => ({
       contents: [
         {
           uri: uri.href,
           text: `你好，${name}！`,
         },
       ],
     })
   );
   

   • 当调用greeting://John这样的URI时，会返回“你好，John！”。

4. SSE（服务器发送事件）支持

   • MCP还支持实时数据传输的SSE协议。
   • 对于处理大型语言模型的流式响应非常有用。

   import { SSEServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js";
   
   app.get("/sse", async (req, res) => {
     const transport = new SSEServerTransport("/messages", res);
     await server.connect(transport);
   });
   

   • 当客户端连接到/sse端点时，可以实时接收数据。

MCP能用在哪里？

• 作为LLM和其他AI模型的API服务器
• 构建提供AI功能的微服务
• 支持AI模型的功能调用
• LangChain等AI框架的替代或补充解决方案
• 开发基于服务器和客户端的AI驱动对话应用

结论

MCP（模型上下文协议）是一个标准化协议，用于定义AI模型与应用程序之间的交互方式。它使我们能够轻松实现工具、资源和流式传输等功能。

简单来说： 👉 MCP = 一个帮助构建AI模型API服务器的框架！🚀