MCP Server Memory
什么是MCP内存服务器?
MCP内存服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的工具,它允许AI模型像人类一样记住和回忆信息。它通过本地存储的知识图谱来保存实体、关系和事实,从而增强模型的理解能力。如何使用MCP内存服务器?
只需启动服务器并将其集成到支持MCP的客户端中,例如Claude Desktop。您可以通过简单的命令创建、管理和检索信息。适用场景
适合需要长期记忆的对话系统、个性化助手以及任何需要动态上下文管理的应用。主要功能
实体管理
支持创建、更新和删除人、地点、概念等实体。
关系定义
定义实体之间的联系,例如朋友、同事或亲属。
事实存储
记录关于实体的事实或观察结果。
知识检索
快速查找与特定实体相关的所有信息。
优势
提升模型的记忆能力
本地存储确保数据安全
易于集成至现有系统
局限性
依赖于本地文件存储
大规模数据可能影响性能
需要一定的技术背景进行配置
如何使用
安装服务器
运行以下命令安装MCP内存服务器:npm install -g mcp-server-memory
启动服务器
在终端中输入以下命令启动服务器:npx mcp-server-memory
配置客户端
将服务器地址添加到支持MCP的客户端设置中。
使用案例
创建新用户
演示如何向知识图谱中添加一个新用户。
建立联系
展示如何定义两个实体之间的关系。
搜索信息
说明如何查询关于某个实体的信息。
常见问题
MCP内存服务器的作用是什么?
如何更改默认的存储路径?
服务器是否支持多用户?
相关资源
官方文档
详细的API文档和技术指南
GitHub仓库
源码和贡献指南
演示视频
快速了解如何配置和使用MCP内存服务器

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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56.8K
4.5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.0K
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.2K
5分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.5K
4.8分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.0K
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.0K
4.7分


