# LLM交互

一个基于TypeScript的MCP服务器，为LLM提供记忆系统，支持多平台聊天与历史记录管理。

一个集成MCP服务器与Slack的智能机器人，提供LLM驱动的交互和工具执行功能。

mcpx-py是一个用于通过mcp.run工具与LLM交互的Python库，支持多种AI模型并提供结构化输出功能。

interactive-mcp是一个基于Node.js/TypeScript实现的MCP服务器，旨在促进大型语言模型(LLM)与用户之间的本地交互，提供用户输入请求、系统通知和命令行聊天会话等功能。

一个用于LLM与Ansible Tower交互的MCP服务器

OpenDigger MCP服务器是一个简易服务，通过MCP工具让LLM获取OpenDigger数据，支持在线数据交互与分析。

通过MCP服务器代理飞书机器人，实现Claude/Cursor等LLM模型与飞书机器人的业务逻辑集成

一个Python实现的Model Context Protocol (MCP)工具，用于处理应用程序与大型语言模型(LLM)之间的通信，并通过Riksbanken API获取指定货币对瑞典克朗的汇率。

x64dbg插件项目，通过HTTP服务实现动态分析与LLM交互

Metis MCP Tools是一个包含多种工具集的仓库，旨在增强Metis RAG应用的功能。这些工具提供了数据库管理、向量存储操作、文档处理和LLM交互等功能，通过标准化的模型上下文协议（MCP）实现语言模型与外部资源的交互。

该项目是Model Context Protocol (MCP)的Go语言实现，MCP是一个基于JSON-RPC的协议，用于LLM应用中的客户端与服务器交互。项目包含Go结构定义、客户端实现及示例代码，支持资源、工具、提示等功能的交互。

该项目展示了基于MCP Java SDK开发的服务器示例，无需Spring框架，支持通过MCP协议为LLM应用提供数据和服务。包含与MySQL交互和文件系统操作等示例。

DealX平台的MCP服务器，为LLM提供与DealX平台交互的标准接口，目前支持广告搜索功能。

MCP是一个标准化LLM交互的开源协议，提供统一框架连接数据源、获取上下文、使用工具和执行标准提示。项目示例展示了如何构建MCP服务器和客户端，实现知识库聊天机器人功能。

PaperPal是一个MCP扩展工具，旨在帮助用户搜索和撰写文献综述，通过与LLMs（如Claude）的自然对话来讨论论文、寻找新论文和组织文献思路。

本教程介绍了如何使用MCP Python SDK构建一个简单的MCP服务器，包括定义工具、资源和提示，并通过MCP Inspector进行交互测试。

MCP Python SDK是一个实现模型上下文协议（MCP）的Python库，用于标准化LLM应用与服务器之间的交互，支持资源、工具和提示的暴露与管理。

TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)SDK，提供客户端和服务端功能，用于标准化LLM上下文交互。

MCP协议标准化了应用与LLM的交互方式，通过模块化架构（服务器、客户端、主机）实现工具调用、资源访问和提示模板的统一管理。本项目演示了如何构建一个支持知识库查询、上下文选择和分析流程的MCP服务器与客户端。

AytchMCP是为Aytch4K应用提供的模型上下文协议服务器，支持多种大语言模型交互，包含资源管理、工具组件和协议处理等功能。

一个基于Streamlit的MCP客户端应用，支持连接多种LLM提供商（如OpenAI、Anthropic等）并与MCP服务器交互，提供工具测试和聊天界面功能。

该项目安装了一个MCP（模型上下文协议）服务器，用于将配置好的Oracle数据库表/列作为上下文提供给LLM（大语言模型），使LLM能够与Oracle数据库交互，生成SQL语句并通过LLM提示返回结果。

Vibe-Eyes是一个MCP服务器项目，通过向量化画布可视化和调试信息，使LLM能够'看到'基于浏览器的游戏和应用程序中发生的事情。

该项目是一个关于Model Context Protocol（MCP）的个人及公共知识库，旨在解释和探索MCP的工作原理、交互流程及工具调用机制，包含示例代码、概念解析和参考资料。

ScreenPilot是一个通过MCP服务器让LLM全面控制设备的工具，提供屏幕自动化工具包，支持屏幕捕获、鼠标键盘控制等功能，适用于自动化、教育和娱乐。

一个用于PayPal API集成的Python实现的MCP服务器，支持LLM通过函数调用与PayPal API交互，涵盖发票、订单、产品等主要功能。

一个通过表情符号键持久化存储LLM交互关系的MCP服务器

Golang MCP Server SDK 是一个用于构建符合 Model Context Protocol (MCP) 规范的服务器端开发工具包，支持通过标准传输方式（如 stdio 和 Server-Sent Events）与 LLM 交互，提供资源、工具和提示等核心功能。

MCP Python SDK 是一个实现模型上下文协议（MCP）的Python库，用于标准化LLM应用与服务器之间的交互，支持资源、工具和提示的暴露与管理。

一个简单的OpenDigger MCP服务器，通过MCP工具让LLM获取OpenDigger数据并提供数据分析洞察。