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Open Digger MCP Server
什么是OpenDigger MCP Server?
OpenDigger MCP Server是一个中间件服务，它作为大型语言模型(LLMs)与OpenDigger数据平台之间的桥梁。通过标准化的Model Context Protocol(MCP)协议，使AI模型能够查询和分析OpenDigger的开源项目数据。如何使用OpenDigger MCP Server?
用户或AI系统只需通过标准MCP协议向服务器发送请求，服务器会自动处理与OpenDigger的交互并返回结构化数据。无需直接处理API调用或数据解析。适用场景
适用于需要获取开源项目指标数据的AI应用场景，如项目分析、开发者行为研究、社区健康度评估等。特别适合集成到聊天机器人或数据分析工具中。主要功能
OpenDigger数据访问
提供标准化的接口访问OpenDigger平台上的各类开源项目指标数据
LLM无缝集成
专为大型语言模型优化的数据格式和交互协议，简化AI系统集成
智能数据处理
自动处理原始数据，提供AI友好的结构化输出和初步分析
优势
简化LLMs获取开源项目数据的流程
提供标准化的数据访问接口
自动处理复杂的数据转换和格式化
支持多种查询模式和数据分析需求
局限性
仅支持OpenDigger平台数据源
查询复杂度受MCP协议限制
需要基础网络环境支持
如何使用
配置MCP客户端
确保您的LLM系统已配置支持MCP协议的客户端组件
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连接到服务器
使用正确的端点URL建立与OpenDigger MCP Server的连接
发送数据请求
按照MCP协议格式构造并发送您的数据查询请求
使用案例
项目活跃度分析
获取特定开源项目最近3个月的活跃度指标，包括提交次数、PR数量和问题数量
项目比较
比较两个相似开源项目的关键指标，帮助用户选择更适合的项目
常见问题
OpenDigger MCP Server支持哪些数据查询?
是否需要API密钥才能使用?
查询响应时间通常是多少?
相关资源
OpenDigger官方网站
OpenDigger项目的官方网站，包含数据指标说明和文档
MCP协议规范
Model Context Protocol的完整技术规范文档
GitHub仓库
OpenDigger MCP Server的源代码和问题追踪
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.8K
4.5分
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
58.0K
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
96.3K
5分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.5K
4.8分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
24.5K
4.8分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
38.9K
4.5分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.7K
4.7分