# LLM交互

DealX平台的MCP服务器，为LLM提供与DealX平台交互的标准接口，目前支持广告搜索功能。

一个用于LLM与Ansible Tower交互的MCP服务器

一个简单的命令行MCP客户端工具，支持连接多种MCP服务器并与不同LLM提供商交互，提供聊天模式和工具执行功能。

OpenDigger MCP服务器是一个简易服务，通过MCP工具让LLM获取OpenDigger数据，支持在线数据交互与分析。

一个基于TypeScript的Model Context Protocol (MCP)应用开发模板，提供资源、工具、提示等标准化组件，支持多种传输协议，用于构建与LLM交互的安全服务。

通过MCP服务器代理飞书机器人，实现Claude/Cursor等LLM模型与飞书机器人的业务逻辑集成

Telegram MCP服务器是一个基于Node.js的服务，允许LLM通过Telegram发送通知并接收用户响应，支持与Cline等MCP兼容应用集成。

一个Python实现的Model Context Protocol (MCP)工具，用于处理应用程序与大型语言模型(LLM)之间的通信，并通过Riksbanken API获取指定货币对瑞典克朗的汇率。

一个基于Streamlit的MCP客户端应用，支持连接多种LLM提供商（如OpenAI、Anthropic等）并与MCP服务器交互，提供工具测试和聊天界面功能。

一个通过表情符号键持久化存储LLM交互关系的MCP服务器

这是一个基于Docker的Python服务器模板，实现了模型上下文协议(MCP)，使用FastMCP库构建，支持通过服务器发送事件(SSE)与大型语言模型(LLM)进行实时交互。

x64dbg插件项目，通过HTTP服务实现动态分析与LLM交互

WebMCP是一个让网站支持客户端LLM交互的项目，通过本地WebSocket服务器实现安全通信。

ScreenPilot是一个通过MCP服务器让LLM全面控制设备的工具，提供屏幕自动化工具包，支持屏幕捕获、鼠标键盘控制等功能，适用于自动化、教育和娱乐。

该项目展示了基于MCP Java SDK开发的服务器示例，无需Spring框架，支持通过MCP协议为LLM应用提供数据和服务。包含与MySQL交互和文件系统操作等示例。

MCP是一个标准化LLM交互的开源协议，提供统一框架连接数据源、获取上下文、使用工具和执行标准提示。项目示例展示了如何构建MCP服务器和客户端，实现知识库聊天机器人功能。

PaperPal是一个MCP扩展工具，旨在帮助用户搜索和撰写文献综述，通过与LLMs（如Claude）的自然对话来讨论论文、寻找新论文和组织文献思路。

本教程介绍了如何使用MCP Python SDK构建一个简单的MCP服务器，包括定义工具、资源和提示，并通过MCP Inspector进行交互测试。

一个用于PayPal API集成的Python实现的MCP服务器，支持LLM通过函数调用与PayPal API交互，涵盖发票、订单、产品等主要功能。

MCP Python SDK文档库，提供Model Context Protocol（MCP）的Python开发工具包文档，包含FastMCP服务器框架的使用指南和API参考。

Metis MCP Tools是一个包含多种工具集的仓库，旨在增强Metis RAG应用的功能。这些工具提供了数据库管理、向量存储操作、文档处理和LLM交互等功能，通过标准化的模型上下文协议（MCP）实现语言模型与外部资源的交互。

MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，支持大型语言模型与外部工具和服务标准化交互，提供多种工具支持、RESTful API和自动化文档。

TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)SDK，提供客户端和服务端功能，用于标准化LLM上下文交互。

一个基于MCP协议的GameBoy模拟器服务器，允许LLM通过工具控制游戏机操作

Notion MCP服务器是一个为Notion集成设计的模型上下文协议服务，允许Claude等LLM与用户的Notion工作区进行交互，提供搜索、获取页面、创建/更新页面和数据库等功能。

Vibe-Eyes是一个MCP服务器项目，通过向量化画布可视化和调试信息，使LLM能够'看到'基于浏览器的游戏和应用程序中发生的事情。

该项目是Model Context Protocol (MCP)的Go语言实现，MCP是一个基于JSON-RPC的协议，用于LLM应用中的客户端与服务器交互。项目包含Go结构定义、客户端实现及示例代码，支持资源、工具、提示等功能的交互。

kuri是一个用于构建Model Context Protocol (MCP)服务器的Rust框架，注重开发者体验和代码清晰度，支持通过简单宏定义工具和提示，实现LLM与外部世界的交互。

一个简单的OpenDigger MCP服务器，通过MCP工具让LLM获取OpenDigger数据并提供数据分析洞察。

StateSet MCP服务器是一个模型上下文协议服务，用于与StateSet的问题操作系统集成，使LLM能够与StateSet交互。