# LLM交互

一个集成MCP服务器与Slack的智能机器人，提供LLM驱动的交互和工具执行功能。

一个基于MCP协议的GameBoy模拟器服务器，允许LLM通过工具控制游戏机操作

这是一个基于Docker的Python服务器模板，实现了模型上下文协议(MCP)，使用FastMCP库构建，支持通过服务器发送事件(SSE)与大型语言模型(LLM)进行实时交互。

该项目安装了一个MCP（模型上下文协议）服务器，用于将配置好的Oracle数据库表/列作为上下文提供给LLM（大语言模型），使LLM能够与Oracle数据库交互，生成SQL语句并通过LLM提示返回结果。

WebMCP是一个让网站支持客户端LLM交互的项目，通过本地WebSocket服务器实现安全通信。

Vibe-Eyes是一个MCP服务器项目，通过向量化画布可视化和调试信息，使LLM能够'看到'基于浏览器的游戏和应用程序中发生的事情。

AdsPower浏览器LocalAPI的MCP服务器，支持通过LLM指令操作浏览器创建及配置

一个简单的OpenDigger MCP服务器，通过MCP工具让LLM获取OpenDigger数据并提供数据分析洞察。

ScreenPilot是一个通过MCP服务器让LLM全面控制设备的工具，提供屏幕自动化工具包，支持屏幕捕获、鼠标键盘控制等功能，适用于自动化、教育和娱乐。

StateSet MCP服务器是一个模型上下文协议服务，用于与StateSet的问题操作系统集成，使LLM能够与StateSet交互。

DealX平台的MCP服务器，为LLM提供与DealX平台交互的标准接口，目前支持广告搜索功能。

一个基于TypeScript的MCP服务器，为LLM提供记忆系统，支持多平台聊天与历史记录管理。

TypeScript实现的MCP协议SDK，用于构建与LLM交互的标准化服务

一个基于Streamlit的MCP客户端应用，支持连接多种LLM提供商（如OpenAI、Anthropic等）并与MCP服务器交互，提供工具测试和聊天界面功能。

x64dbg插件项目，通过HTTP服务实现动态分析与LLM交互

Metis MCP Tools是一个包含多种工具集的仓库，旨在增强Metis RAG应用的功能。这些工具提供了数据库管理、向量存储操作、文档处理和LLM交互等功能，通过标准化的模型上下文协议（MCP）实现语言模型与外部资源的交互。

该项目展示了基于MCP Java SDK开发的服务器示例，无需Spring框架，支持通过MCP协议为LLM应用提供数据和服务。包含与MySQL交互和文件系统操作等示例。

本教程介绍了如何使用MCP Python SDK构建一个简单的MCP服务器，包括定义工具、资源和提示，并通过MCP Inspector进行交互测试。

mcpx-py是一个用于通过mcp.run工具与LLM交互的Python库，支持多种AI模型并提供结构化输出功能。

interactive-mcp是一个基于Node.js/TypeScript实现的MCP服务器，旨在促进大型语言模型(LLM)与用户之间的本地交互，提供用户输入请求、系统通知和命令行聊天会话等功能。

一个用于LLM与Ansible Tower交互的MCP服务器

Notion MCP服务器是一个为Notion集成设计的模型上下文协议服务，允许Claude等LLM与用户的Notion工作区进行交互，提供搜索、获取页面、创建/更新页面和数据库等功能。

通过MCP服务器代理飞书机器人，实现Claude/Cursor等LLM模型与飞书机器人的业务逻辑集成

Golang MCP Server SDK 是一个用于构建符合 Model Context Protocol (MCP) 规范的服务器端开发工具包，支持通过标准传输方式（如 stdio 和 Server-Sent Events）与 LLM 交互，提供资源、工具和提示等核心功能。

Python实现的模型上下文协议(MCP)SDK，用于构建与LLM交互的标准服务端和客户端

MCP Python SDK 是一个实现模型上下文协议（MCP）的Python库，用于标准化LLM应用与服务器之间的交互，支持资源、工具和提示的暴露与管理。

该项目是Model Context Protocol (MCP)的Go语言实现，MCP是一个基于JSON-RPC的协议，用于LLM应用中的客户端与服务器交互。项目包含Go结构定义、客户端实现及示例代码，支持资源、工具、提示等功能的交互。

MCP是一个标准化LLM交互的开源协议，提供统一框架连接数据源、获取上下文、使用工具和执行标准提示。项目示例展示了如何构建MCP服务器和客户端，实现知识库聊天机器人功能。

MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，支持大型语言模型与外部工具和服务标准化交互，提供多种工具支持、RESTful API和自动化文档。

PaperPal是一个MCP扩展工具，旨在帮助用户搜索和撰写文献综述，通过与LLMs（如Claude）的自然对话来讨论论文、寻找新论文和组织文献思路。