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什么是MCP服务器？
MCP服务器是一种允许应用程序为大型语言模型（LLMs）提供上下文的工具。它通过标准化协议分离了提供上下文与LLM交互的职责，使得开发者可以轻松构建和集成自定义功能。如何使用MCP服务器？
只需几个简单的步骤即可开始使用MCP服务器。您需要安装Python环境，运行服务器脚本，并将其集成到您的LLM应用中。适用场景
MCP服务器非常适合用于数据分析、自动化任务、个性化推荐和复杂系统交互等场景。主要功能
资源管理MCP服务器可以暴露静态或动态数据，这些数据可以作为LLM上下文的一部分。
工具支持服务器可以提供计算功能和副作用处理，例如执行SQL查询或调用外部API。
模板提示通过预定义的提示模板，指导LLM完成特定任务。
图像处理服务器可以生成和处理图像，便于在LLM交互中展示可视化内容。
优势与局限性
优势
统一接口，便于不同应用程序与LLM集成。
强大的扩展性，支持多种资源、工具和提示模板。
标准协议，确保跨平台兼容性。
局限性
需要一定的编程基础来设置和维护服务器。
某些高级功能可能对初学者较为复杂。
如何使用
安装依赖创建虚拟环境并安装所需依赖包。
启动服务器使用uvicorn或其他工具启动MCP服务器。
集成到LLM应用将MCP服务器添加到您的LLM应用中，并测试其功能。
使用案例
资源示例通过资源管理器查询数据库表结构。
工具示例使用工具执行SQL查询。
常见问题
1
MCP服务器支持哪些编程语言？MCP服务器基于Python实现，因此主要支持Python生态系统。
2
如何添加自定义工具？通过装饰器注册新的工具函数，并定义其输入输出参数。
3
MCP协议的安全性如何保障？MCP协议通过标准化设计减少潜在漏洞，并支持加密通信和权限控制。
相关资源
官方文档MCP协议的完整文档和规范。
GitHub仓库MCP Python SDK的开源代码仓库。
视频教程快速上手MCP服务器的视频教程。
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