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Dockerized MCP Server Template

Dockerized MCP Server Template

这是一个基于Docker的Python服务器模板,实现了模型上下文协议(MCP),使用FastMCP库构建,支持通过服务器发送事件(SSE)与大型语言模型(LLM)进行实时交互。
2分
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2025-04-28 15:58:05
概述
内容详情
替代品

什么是MCP服务器?

MCP(Model Context Protocol)服务器是一种专门设计用于与大型语言模型(LLM)交互的服务。它通过标准化的方式让应用程序能够将数据/功能提供(上下文)与实际的LLM交互分离开来。

如何使用MCP服务器?

您可以通过简单的Docker命令启动服务器,然后通过HTTP端点与服务器交互。服务器支持三种主要功能:获取数据(Resources)、执行操作(Tools)和使用预定义提示模板(Prompts)。

适用场景

适用于需要将LLM能力集成到应用程序中的场景,特别是需要实时交互和结构化数据交换的情况。

主要功能

资源访问(Resources)提供数据给LLM,类似于REST API中的GET端点
工具执行(Tools)允许LLM执行特定操作或计算,类似于REST API中的POST端点
提示模板(Prompts)提供可重用的交互模板,用于结构化LLM交互
实时通信(SSE)使用Server-Sent Events技术实现实时数据推送

优势与局限性

优势
标准化协议,易于集成各种LLM
清晰的关注点分离,提高系统可维护性
Docker容器化,部署简单
实时通信能力,适合交互式应用
局限性
需要一定的技术知识进行初始设置
目前社区生态还在发展中
实时通信可能增加服务器负载

如何使用

安装Docker环境确保您的系统已安装Docker和Docker Compose
下载并构建服务使用Docker Compose构建和启动服务
访问服务端点服务启动后,可以通过以下URL访问SSE端点
直接运行(非Docker方式)也可以直接通过Python运行服务器

使用案例

执行加法计算使用内置的加法工具函数进行数字相加
获取服务器信息查询服务器提供的资源和工具列表

常见问题

1
MCP服务器需要什么样的硬件配置?基础配置即可运行,具体需求取决于您要集成的LLM模型大小和预期负载。
2
如何添加自定义工具函数?在server.py文件中使用@mcp.tool()装饰器定义新函数即可。
3
SSE连接断开后如何处理?客户端应实现自动重连机制,服务器会保持会话状态。

相关资源

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