MemGPT MCP 服务器

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，实现 LLM 的内存系统。它提供了与不同 LLM 提供商聊天的工具，同时保持对话历史。

功能

工具

• chat - 向当前 LLM 提供商发送消息

  • 接受消息参数
  • 支持多个提供程序（OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama）

• get_memory - 获取对话历史记录

  • 可选的 limit 参数指定要检索的记忆数量
  • 使用 limit: null 以无限制的方式检索记忆
  • 按时间顺序返回记忆，附带时间戳

• clear_memory - 清除对话历史记录

  • 删除所有存储的记忆

• use_provider - 在不同的 LLM 提供商之间切换

  • 支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 和 Ollama
  • 保持提供程序选择的持久性

• use_model - 切换到当前提供程序的不同模型

  • 支持提供程序特定的模型：
    • Anthropic Claude 模型：
      • Claude 3 系列：
        • claude-3-haiku：响应时间最快，适合客服支持和内容审核等任务
        • claude-3-sonnet：性能平衡，适用于通用用途
        • claude-3-opus：高级模型，适合复杂推理和高性能任务
      • Claude 3.5 系列：
        • claude-3.5-haiku：增强速度和成本效益
        • claude-3.5-sonnet：优越性能，具备计算机交互能力
    • OpenAI：'gpt-4o'、'gpt-4o-mini'、'gpt-4-turbo'
    • OpenRouter：任何提供程序/模型格式（例如，'openai/gpt-4'、'anthropic/claude-2'）
    • Ollama：任何本地可用的模型（例如，'llama2'、'codellama'）
  • 保持模型选择的持久性

开发

安装依赖：

npm install

构建服务器：

npm run build

带有自动重建功能的开发：

npm run watch

安装

与 Claude Desktop 使用时，请添加服务器配置：

在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`

{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key"
      }
    }
  }
}

环境变量

• OPENAI_API_KEY - 您的 OpenAI API 密钥
• ANTHROPIC_API_KEY - 您的 Anthropic API 密钥
• OPENROUTER_API_KEY - 您的 OpenRouter API 密钥

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP Inspector：

npm run inspector

Inspector 将打开一个新窗口以帮助您调试。

最近更新

• 对 Claude 3 系列模型的支持增强
• 无限记忆检索功能改进