Metis MCP 工具

此仓库包含一组增强 Metis RAG 应用程序的 Model Context Protocol (MCP) 工具。这些工具提供了数据库管理、向量存储操作、文档处理和 LLM 交互的功能。

什么是 MCP？

模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种标准化方式，允许语言模型与外部工具和资源进行交互。它使模型能够访问数据、执行操作并利用专业化的能力，超越其训练数据的限制。

工具概述

此仓库包含以下 MCP 工具：

1. 数据库管理工具

数据库管理工具提供了与 PostgreSQL 数据库在 Metis 应用程序中交互的功能。

特性：

• 初始化数据库连接
• 执行 SQL 查询
• 获取表结构
• 列出数据库表格

使用示例：

// 初始化一个数据库连接
const dbResult = await useMcpTool({
  serverName: 'database-tool',
  toolName: 'init_database_connection',
  arguments: {
    host: 'localhost',
    port: 5432,
    database: 'metis_db',
    user: 'metis_user',
    password: 'password123'
  }
});

// 执行查询
const queryResult = await useMcpTool({
  serverName: 'database-tool',
  toolName: 'execute_query',
  arguments: {
    query: 'SELECT * FROM documents LIMIT 10'
  }
});

2. 向量存储工具

向量存储工具提供了与类似 Chroma 的向量数据库在 Metis 应用程序中交互的功能。

特性：

• 初始化向量存储连接
• 创建和管理集合
• 添加文档到集合
• 查询集合以获取相似文档
• 从集合删除文档

使用示例：

// 初始化一个向量存储连接
const vsResult = await useMcpTool({
  serverName: 'vector-store-tool',
  toolName: 'init_vector_store',
  arguments: {
    host: 'localhost',
    port: 8000
  }
});

// 创建或获取集合
const collectionResult = await useMcpTool({
  serverName: 'vector-store-tool',
  toolName: 'get_or_create_collection',
  arguments: {
    name: 'metis_documents'
  }
});

// 查询集合
const queryResult = await useMcpTool({
  serverName: 'vector-store-tool',
  toolName: 'query_collection',
  arguments: {
    queryTexts: ['量子计算的工作原理是什么？'],
    nResults: 5
  }
});

3. 文档处理工具

文档处理工具提供了加载、处理和分块文档在 Metis 应用程序中的功能。

特性：

• 加载文档
• 处理文档内容
• 分割文档为块
• 转换格式
• 提取元数据

使用示例：

// 加载并处理 PDF 文档
const pdfResult = await useMcpTool({
  serverName: 'document-processing-tool',
  toolName: 'process_pdf',
  arguments: {
    filePath: './docs/report.pdf'
  }
});

// 将文本分块
const textChunks = await useMcpTool({
  serverName: 'document-processing-tool',