Metis MCP Tools是一个包含多种工具集的仓库，旨在增强Metis RAG应用的功能。这些工具提供了数据库管理、向量存储操作、文档处理和LLM交互等功能，通过标准化的模型上下文协议（MCP）实现语言模型与外部资源的交互。

Aleph-10是一个结合天气数据服务和向量内存存储的MCP服务器，提供天气信息查询和基于语义的向量记忆管理功能，支持多种嵌入选项和元数据过滤。

一个提供文件语义搜索功能的MCP服务器，通过向量嵌入实现文档内容的智能检索

mcp-rag-server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，支持检索增强生成(RAG)，能够索引文档并为大型语言模型提供相关上下文。

Shared Knowledge MCP Server是一个为多种AI助手提供统一知识库服务的中间件，通过RAG技术实现高效信息检索与共享。

基于Spring AI框架的MCP服务器项目，采用Sync SSE传输协议，集成AWS Bedrock服务并使用PostgreSQL向量存储。

该项目基于Nasdanika能力构建人工智能系统，专注于在资源集合（互连模型）上操作，通过“叙述者”处理器多角度描述模型元素及其关系，并利用嵌入和向量存储实现语义搜索和RAG（检索增强生成），同时支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能

PostgMem是一个基于.NET的MCP服务，利用PostgreSQL和pgvector扩展为AI应用提供向量记忆存储与检索功能，支持语义搜索和标签过滤。