Postg Mem

PostgMem是一个基于.NET的MCP服务,利用PostgreSQL和pgvector扩展为AI应用提供向量记忆存储与检索功能,支持语义搜索和标签过滤。
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什么是PostgMem?

PostgMem是一个使用.NET构建的MCP服务器,用于存储、检索和搜索带有向量嵌入的记忆。它通过PostgreSQL数据库和pgvector扩展实现高效相似度搜索。

如何使用PostgMem?

PostgMem允许您存储记忆、按ID检索记忆、执行语义搜索以及过滤结果。只需几个简单的步骤即可开始使用。

适用场景

PostgMem非常适合需要大规模向量存储和快速检索的应用场景,例如聊天机器人、知识图谱和推荐系统。

主要功能

存储记忆支持将带有向量嵌入的记忆存储到PostgreSQL数据库中。
检索记忆根据记忆ID快速检索特定的记忆。
语义搜索通过向量相似度搜索与给定文本最相关的记忆。
标签过滤根据标签筛选记忆,便于分类和管理。
MCP协议集成支持Model Context Protocol (MCP),方便与其他AI系统集成。

优势与局限性

优势
基于PostgreSQL的强大性能和可扩展性
高效的向量相似度搜索
支持多种过滤条件(如标签)
易于集成到现有AI系统中
局限性
需要安装和配置PostgreSQL及pgvector扩展
对复杂查询可能需要一定的数据库优化

如何使用

安装依赖
确保已安装.NET 9.0 SDK和PostgreSQL数据库。
创建数据库表
在PostgreSQL中运行脚本以创建'memories'表。
配置环境变量
设置连接字符串和其他必要参数。
启动服务
运行dotnet run命令启动PostgMem服务。

使用案例

存储记忆将一段对话存储到PostgMem中。
搜索记忆查找与输入文本相似的记忆。

常见问题

如何安装PostgreSQL?
PostgMem是否支持自定义模型?
如何更新数据库模式?

相关资源

PostgreSQL官网
PostgreSQL官方文档和教程。
pgvector GitHub
pgvector开源项目主页。
PostgMem示例
PostgMem的实际使用案例。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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