Postg Mem
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Postg Mem

PostgMem是一个基于.NET的MCP服务,利用PostgreSQL和pgvector扩展为AI应用提供向量记忆存储与检索功能,支持语义搜索和标签过滤。
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10.4K

什么是PostgMem?

PostgMem是一个使用.NET构建的MCP服务器,用于存储、检索和搜索带有向量嵌入的记忆。它通过PostgreSQL数据库和pgvector扩展实现高效相似度搜索。

如何使用PostgMem?

PostgMem允许您存储记忆、按ID检索记忆、执行语义搜索以及过滤结果。只需几个简单的步骤即可开始使用。

适用场景

PostgMem非常适合需要大规模向量存储和快速检索的应用场景,例如聊天机器人、知识图谱和推荐系统。

主要功能

存储记忆
支持将带有向量嵌入的记忆存储到PostgreSQL数据库中。
检索记忆
根据记忆ID快速检索特定的记忆。
语义搜索
通过向量相似度搜索与给定文本最相关的记忆。
标签过滤
根据标签筛选记忆,便于分类和管理。
MCP协议集成
支持Model Context Protocol (MCP),方便与其他AI系统集成。
优势
基于PostgreSQL的强大性能和可扩展性
高效的向量相似度搜索
支持多种过滤条件(如标签)
易于集成到现有AI系统中
局限性
需要安装和配置PostgreSQL及pgvector扩展
对复杂查询可能需要一定的数据库优化

如何使用

安装依赖
确保已安装.NET 9.0 SDK和PostgreSQL数据库。
创建数据库表
在PostgreSQL中运行脚本以创建'memories'表。
配置环境变量
设置连接字符串和其他必要参数。
启动服务
运行dotnet run命令启动PostgMem服务。

使用案例

存储记忆
将一段对话存储到PostgMem中。
搜索记忆
查找与输入文本相似的记忆。

常见问题

如何安装PostgreSQL?
PostgMem是否支持自定义模型?
如何更新数据库模式?

相关资源

PostgreSQL官网
PostgreSQL官方文档和教程。
pgvector GitHub
pgvector开源项目主页。
PostgMem示例
PostgMem的实际使用案例。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Airweave
Airweave是一个开源的人工智能代理和RAG系统的上下文检索层,它连接并同步各种应用程序、工具和数据库的数据,通过统一的搜索接口为AI代理提供相关、实时、多源的上下文信息。
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V
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Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
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M
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MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
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H
Haiku.rag
Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统,支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程,并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。
Python
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C
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Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
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0
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一个为Claude桌面端提供本地Apple Notes数据库访问的服务器,支持读取和搜索笔记内容。
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M
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P
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一个基于FastMCP库的PostgreSQL数据库MCP服务,提供对指定表的CRUD操作、模式检查和自定义SQL查询功能。
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F
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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