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Shared Knowledge RAG

Shared Knowledge RAG

Shared Knowledge MCP Server是一个为多种AI助手提供统一知识库服务的中间件，通过RAG技术实现高效信息检索与共享。
知识管理与记忆开发者工具#知识共享#RAG检索#AI中间件#向量存储 .JavaScript
2.5分
3
2025-04-28 10:09:40
概述
安装
内容详情
替代品

什么是Shared Knowledge MCP服务器？

Shared Knowledge MCP服务器是一个用于管理和共享知识库的工具，它通过Retrieval Augmented Generation (RAG)技术实现高效的文档搜索和分析。无论您使用哪个AI助手，都可以访问统一的知识库。

如何使用Shared Knowledge MCP服务器？

只需几步即可开始使用：安装服务器、配置环境变量并启动服务。之后，您可以轻松地在任何支持的AI助手内查询所需的信息。

适用场景

适用于需要跨平台协作的企业团队、开发者社区以及希望整合多源信息的个人用户。

主要功能

多AI助手兼容性支持多种流行的AI助手如CLINE、Cursor、Claude Desktop等。
高性能检索基于RAG技术，快速找到最相关的文档片段。
可扩展的存储引擎支持多种矢量数据库（如HNSWLib、Chroma、Pinecone等），满足不同需求。

优势与局限性

优势
统一的知识库管理减少重复工作
支持强大的检索算法提升效率
局限性
初次部署时可能需要较高的计算资源
某些高级功能依赖于第三方服务（如Pinecone）

如何使用

克隆仓库使用Git克隆Shared Knowledge MCP服务器代码到本地。
安装依赖进入项目目录后运行npm安装依赖项。
配置环境变量设置必要的环境变量如OPENAI_API_KEY和KNOWLEDGE_BASE_PATH。
启动服务器使用npm命令启动MCP服务器。

使用案例

查找项目贡献指南当新成员想要了解如何参与项目开发时，可以查询贡献指南。
解决技术问题遇到技术难题时，可以通过关键词搜索历史解决方案。

常见问题

1
如何更改默认的矢量存储类型？编辑配置文件中的VECTOR_STORE_TYPE参数，例如设置为'pinecone'。
2
如果找不到相关文档怎么办？尝试优化搜索关键词或者检查知识库是否完整。

相关资源

官方文档详细的安装指导和技术文档。
GitHub仓库源码和Issue跟踪。
视频教程快速上手视频。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "shared-knowledge-base": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/shared-knowledge-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "KNOWLEDGE_BASE_PATH": "/path/to/your/rules",
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "SIMILARITY_THRESHOLD": "0.7",
        "CHUNK_SIZE": "1000",
        "CHUNK_OVERLAP": "200",
        "VECTOR_STORE_TYPE": "hnswlib"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "shared-knowledge-base": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/shared-knowledge-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "KNOWLEDGE_BASE_PATH": "/path/to/your/rules",
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "VECTOR_STORE_TYPE": "pinecone",
        "VECTOR_STORE_CONFIG": "{\"apiKey\":\"your-pinecone-api-key\",\"environment\":\"your-environment\",\"index\":\"your-index-name\"}"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "shared-knowledge-base": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/shared-knowledge-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "KNOWLEDGE_BASE_PATH": "/path/to/your/docs",
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "SIMILARITY_THRESHOLD": "0.7",
        "CHUNK_SIZE": "1000",
        "CHUNK_OVERLAP": "200",
        "VECTOR_STORE_TYPE": "hnswlib",
        "VECTOR_STORE_CONFIG": "{}"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "shared-knowledge-base": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/shared-knowledge-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "KNOWLEDGE_BASE_PATH": "/path/to/your/docs",
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "SIMILARITY_THRESHOLD": "0.7",
        "CHUNK_SIZE": "1000",
        "CHUNK_OVERLAP": "200",
        "VECTOR_STORE_TYPE": "weaviate",
        "VECTOR_STORE_CONFIG": "{\"url\":\"http://localhost:8080\",\"className\":\"Document\",\"textKey\":\"content\"}"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。