Model Context Protocol (mcp) Implementation In Go

该项目是Model Context Protocol (MCP)的Go语言实现,MCP是一个基于JSON-RPC的协议,用于LLM应用中的客户端与服务器交互。项目包含Go结构定义、客户端实现及示例代码,支持资源、工具、提示等功能的交互。
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What is MCP Server?

The MCP Server is a backend service that implements the Model Context Protocol to provide contextual information, tools, prompts, and resources to LLM-powered applications. It acts as a knowledge and capability extension for AI models.

How to use MCP Server?

Applications can interact with the MCP Server using JSON-RPC calls to access its various capabilities. You'll need a client implementation (like the provided Go client) to connect and make requests.

Use Cases

Ideal for AI applications that need: dynamic context retrieval, access to external tools, prompt management, or resource sharing between components.

Key Features

Resource ManagementAccess and manage files, documents and other data resources stored on the server
Tool IntegrationCall external functions and tools through standardized interfaces
Prompt TemplatesStore and retrieve pre-defined prompt templates with variable substitution
Filesystem RootsAccess different data roots and virtual filesystems on the server

Pros and Cons

Advantages
Standardized interface for LLM context management
Decouples AI models from specific tools/resources
Supports multiple content types (text, images, etc.)
Language-agnostic JSON-RPC protocol
Limitations
Requires client implementation for each language
JSON-RPC may have performance overhead for large data
No built-in authentication in base protocol

Getting Started

Set up the server
Install and configure the MCP server with your desired resources and tools
Create a client
Initialize a client connection to the server
Initialize connection
Register your client's capabilities with the server
Start making requests
Use the client methods to interact with server resources and tools

Example Use Cases

Document RetrievalAn AI assistant retrieving relevant documents to answer user questions
Weather LookupUsing a tool to get current weather for location-based responses
Prompt TemplatingGetting a standardized system prompt with dynamic values

Frequently Asked Questions

What programming languages can use MCP?
How is MCP different from a regular API?
Can I use MCP with my existing AI models?
Is there authentication support?

Additional Resources

MCP Specification
Official protocol specification and schema
Go Client Repository
Source code for the Go client implementation
MCP Introduction Video
Video introduction to MCP concepts
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
Notte Browser
已认证
Notte是一个开源的全栈网络AI代理框架,提供浏览器会话、自动化LLM驱动的代理、网页观察与操作、凭证管理等功能,旨在将互联网转化为代理友好的环境,并通过自然语言描述网站结构,降低LLM的认知负担。
716
4.5分
Bing Search MCP
一个用于集成微软Bing搜索API的MCP服务器,支持网页、新闻和图片搜索功能,为AI助手提供网络搜索能力。
Python
292
4分
Apple Notes MCP
一个为Claude桌面端提供本地Apple Notes数据库访问的服务器,支持读取和搜索笔记内容。
Python
228
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Eino是一个专为Golang设计的LLM应用开发框架,旨在通过简洁、可扩展、可靠且高效的组件抽象和编排能力,简化AI应用开发流程。它提供丰富的组件库、强大的图形编排功能、完整的流处理支持以及高度可扩展的切面机制,覆盖从开发到部署的全周期工具链。
Go
3.5K
5分
Modelcontextprotocol
已认证
该项目是一个集成Sonar API的MCP服务器实现,为Claude提供实时网络搜索能力。包含系统架构、工具配置、Docker部署及多平台集成指南。
TypeScript
1.1K
5分
Serena
Serena是一个强大的开源编码代理工具包,能够将LLM转化为可直接在代码库上工作的全功能代理。它提供类似IDE的语义代码检索和编辑工具,支持多种编程语言,并可通过MCP协议或Agno框架与多种LLM集成。
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882
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Zhipu Web Search MCP
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已认证
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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