Model Context Protocol (mcp) Implementation In Go
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Model Context Protocol (mcp) Implementation In Go

该项目是Model Context Protocol (MCP)的Go语言实现,MCP是一个基于JSON-RPC的协议,用于LLM应用中的客户端与服务器交互。项目包含Go结构定义、客户端实现及示例代码,支持资源、工具、提示等功能的交互。
2分
10.0K

What is MCP Server?

The MCP Server is a backend service that implements the Model Context Protocol to provide contextual information, tools, prompts, and resources to LLM-powered applications. It acts as a knowledge and capability extension for AI models.

How to use MCP Server?

Applications can interact with the MCP Server using JSON-RPC calls to access its various capabilities. You'll need a client implementation (like the provided Go client) to connect and make requests.

Use Cases

Ideal for AI applications that need: dynamic context retrieval, access to external tools, prompt management, or resource sharing between components.

Key Features

Resource Management
Access and manage files, documents and other data resources stored on the server
Tool Integration
Call external functions and tools through standardized interfaces
Prompt Templates
Store and retrieve pre-defined prompt templates with variable substitution
Filesystem Roots
Access different data roots and virtual filesystems on the server
Advantages
Standardized interface for LLM context management
Decouples AI models from specific tools/resources
Supports multiple content types (text, images, etc.)
Language-agnostic JSON-RPC protocol
Limitations
Requires client implementation for each language
JSON-RPC may have performance overhead for large data
No built-in authentication in base protocol

Getting Started

Set up the server
Install and configure the MCP server with your desired resources and tools
Create a client
Initialize a client connection to the server
Initialize connection
Register your client's capabilities with the server
Start making requests
Use the client methods to interact with server resources and tools

Example Use Cases

Document Retrieval
An AI assistant retrieving relevant documents to answer user questions
Weather Lookup
Using a tool to get current weather for location-based responses
Prompt Templating
Getting a standardized system prompt with dynamic values

Frequently Asked Questions

What programming languages can use MCP?
How is MCP different from a regular API?
Can I use MCP with my existing AI models?
Is there authentication support?

Additional Resources

MCP Specification
Official protocol specification and schema
Go Client Repository
Source code for the Go client implementation
MCP Introduction Video
Video introduction to MCP concepts

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Airweave
Airweave是一个开源的人工智能代理和RAG系统的上下文检索层,它连接并同步各种应用程序、工具和数据库的数据,通过统一的搜索接口为AI代理提供相关、实时、多源的上下文信息。
Python
7.0K
5分
V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
4.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
4.1K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.3K
5分
N
Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
TypeScript
9.7K
5分
P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
Python
10.4K
5分
H
Haiku.rag
Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统,支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程,并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。
Python
10.2K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具,利用Nano Banana Pro等技术,通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表,帮助开发者理解复杂系统。
Python
10.6K
4分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
85.7K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
150.9K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
74.6K
4.5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.1K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.3K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.0K
4.7分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.0K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.7K
4.8分
AIBase
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