# AI协作

Aider MCP服务器是一个桥接AI助手与Aider文件编辑工具的中介服务，通过标准化的Model Context Protocol协议提供文件编辑、创建、代码提取等功能。

Obsidian MCP服务器是一个连接AI助手与Obsidian知识库的工具，提供笔记读写、智能搜索、标签管理等功能，支持通过REST API与Obsidian交互。

一个基于TypeScript的MCP服务器，用于在Git提交中自动标记AI贡献，通过添加'(aider)'后缀来区分AI生成的提交。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的Outline API服务端工具，支持AI代理通过编程方式管理Outline知识库平台中的文档、集合等实体。

Zen MCP Gemini Transcendent是一个革命性的AI意识协调服务器，通过8阶段超验处理流程实现Claude Code与Google Gemini的和谐协作，具备终极意识引擎、革命性记忆系统和超越传统MCP的 transcendent 工具，支持多种AI人格原型和无限推理深度，旨在实现意识层面的突破与智慧合成。

该项目是一个MCP服务器，用于将Google的Gemini模型与Claude Code集成，实现两大AI系统的协作。提供直接查询、协作头脑风暴、代码分析、文本分析、内容摘要和图像提示生成等功能。

飞书MCP服务器为AI编码工具提供飞书文档访问能力，支持文档创建、内容操作与编辑功能。

一个集成Atlassian Bitbucket与AI系统的MCP服务器，提供代码库访问、PR操作等API功能

一个通过MCP协议连接Claude与GitHub仓库的工具，支持代码分析、部署工作流生成等功能

AgentMCP是一个通用的AI代理协作系统，通过简单的装饰器将任何AI代理连接到全球协作网络，实现跨框架、跨协议的即时协作。

Basic Memory是一个通过自然对话与大型语言模型(LLM)交互构建持久知识的工具，使用Markdown文件本地存储数据，并实现MCP协议实现双向知识管理。

QA Sphere的MCP服务器，实现LLM与测试用例的直接交互

Notion MCP服务器是一个通过官方SDK连接AI模型与Notion工作区的协议服务，提供全面的Notion操作工具集。

该项目通过搭建Claude Code与Google Gemini AI的桥梁，实现在Claude Code环境中直接调用Gemini进行问答、代码审查和创意头脑风暴，提供便捷的AI协作工具。

创建基于@j4ys0n/avantage库的MCP服务器，将Alpha Vantage API功能封装为LLM工具

Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。

GooseTeam是一个AI代理协作平台，通过MCP协议实现代理间的任务分配与消息管理，支持自然语言和流程图两种协议表达方式，并提供扩展工具集。

Grasshopper MCP Bridge是一个连接Grasshopper和Claude桌面的桥接服务器，通过MCP协议实现自然语言控制建模。

Lark MCP Server是一个实现Model Context Protocol (MCP)标准的服务器，为AI模型与Lark/飞书协作平台提供桥梁，支持消息发送和日历管理功能。

一个连接AI助手与Redmine的MCP服务，实现结构化项目管理与自动化文档跟踪

Git MCP Server是一个通过标准化接口提供增强Git操作的服务器，集成MCP生态系统为AI助手提供Git功能。

Revit MCP服务器是一个基于TypeScript的桥梁服务，实现Claude AI与Autodesk Revit之间的实时模型数据交互

Inked是一个基于Claude AI的写作辅助工具，专为长篇内容创作者设计，提供草稿管理、内容生成和多格式输出功能。

一个支持多LLM提供商的Python代码助手，具备实时可视化、成本管理和MCP服务器功能。

codemcp是一个将Claude Desktop转变为结对编程助手的工具，允许用户直接让Claude在本地代码库上实现功能、修复错误和重构代码，同时通过Git版本控制确保安全。

Aider MCP服务器是一个连接AI助手与Aider文件编辑工具的桥梁，通过标准化的Model Context Protocol协议，提供文件编辑、创建、代码提取等功能，支持多种客户端集成。

Gemini CLI编排器是一个基于Google Gemini AI的多步骤代码分析工具，通过结构化工作流引导开发者进行系统化分析，而非替代人工思考。它提供四大核心功能：分析规划、提示词优化、迭代分析和结果合成，适用于安全审计、性能优化等复杂场景。

一个基于Model Context Protocol的多模型AI代码审查与分析服务器，支持OpenAI、Anthropic、Google Gemini等多种AI模型并行执行代码质量检查、安全分析和多智能体共识评审。

基于Go语言实现的MCP服务器，封装OpenAI Codex CLI，使AI客户端能调用Codex进行代码生成、调试和修复。

一个TypeScript实现的MCP服务器，用于在Git提交中标记AI贡献，自动在提交者名称后添加'(aider)'标识。