Gemini MCP

🚀 使用 MCP 服务器与 Google Gemini API 集成指南

本指南将详细介绍如何将 MCP 服务器与 Google Gemini API 集成，助您高效利用 AI 功能提升开发效率。

🚀 快速开始

安装与配置

安装 MCP 服务器

要安装 MCP 服务器，请运行以下命令：

npm install -g @rlabs/gemini-mcp

启动 MCP 服务

启动 MCP 服务器并连接到 Google Gemini API：

gemini-mcp --api-key your_api_key_here

✨ 主要特性

基本命令

• 提问：直接输入问题，如 /gemini [question]
• 代码分析：使用 /analyze 后跟代码内容
• 头脑风暴：使用 /brainstorm 加上主题词
• 文本总结：使用 /summarize 后跟要总结的内容

高级功能

自定义命令

在项目根目录创建 .claude/commands/ 文件夹，并添加以下文件：

# .claute/commands/gemini.md
/gemini-query $ARGUMENTS

# .claute/commands/analyze.md
gemini-analyze-code general

$ARGUMENTS

项目配置

创建 CLAUDE.md 文件，记录项目集成信息：

# Gemini 集成指南

本项目已启用 Gemini 集成。使用以下命令：

- `/project:gemini [问题]` - 向 Gemini 提问
- `/project:analyze [代码]` - 分析代码
- `/project:brainstorm [主题]` - 开始头脑风暴
- `/project:summarize [文本]` - 总结文本内容

📦 安装指南

克隆仓库

git clone https://github.com/rlabs-inc/gemini-mcp.git
cd gemini-mcp

安装依赖

npm install

构建项目

npm run build

开发模式

npm run dev

💻 使用示例

基础用法

# 安装 MCP 服务器
npm install -g @rlabs/gemini-mcp

# 启动 MCP 服务
gemini-mcp --api-key your_api_key_here

高级用法

# 自定义命令文件示例
# .claute/commands/gemini.md
/gemini-query $ARGUMENTS

# .claute/commands/analyze.md
gemini-analyze-code general

$ARGUMENTS

📚 详细文档

环境变量配置

🔧 技术细节

错误排查

服务器连接问题

1. 检查服务器是否安装：npm list -g @rlabs/gemini-mcp
2. 确认 API 密钥配置无误
3. 手动运行服务器：gemini-mcp -v
4. 确保终端有网络访问权限

自定义命令问题

1. 检查 .claude/commands/ 目录是否存在
2. 验证命令文件格式正确
3. 确保标识符使用准确，如保留英文模型名称

📄 许可证

文档中未提及许可证相关信息。

附加说明

此文档详细介绍了如何在项目中集成并使用 MCP 服务器与 Google Gemini API 进行交互。通过配置环境变量和自定义命令，用户可以高效地利用 AI 功能提升开发效率。遇到问题时，请参考故障排除步骤解决问题，并确保网络连接正常以避免不必要的困扰。