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Atlassian Bitbucket Server MCP
一个集成Atlassian Bitbucket与AI系统的MCP服务器,提供代码库访问、PR操作等API功能
2分
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2025-04-28 15:20:46
概述
工具列表
内容详情
替代品
什么是Bitbucket MCP Server?
这是一个专门为AI系统设计的中间件服务,可以让AI安全地访问和操作Bitbucket Server/Data Center中的代码仓库。它就像AI和代码库之间的翻译官,把AI的请求转换成Bitbucket能理解的指令。如何使用这个服务?
您只需要配置好Bitbucket服务器地址和访问令牌,然后通过简单的命令行或Docker容器即可启动服务。AI系统可以通过标准输入输出或HTTP接口与服务交互。适用场景
适用于需要AI辅助代码审查、自动生成提交信息、智能合并冲突解决等场景。也适合构建基于代码库的问答系统或文档生成工具。主要功能
代码仓库访问提供完整的项目、仓库、分支和文件层级访问能力,支持内容检索和元数据查询
Pull Request工具支持创建、查看、评论和合并Pull Request,实现代码审查自动化
类型安全API基于Bitbucket官方OpenAPI规范生成的类型安全接口,减少集成错误
多传输协议支持同时支持STDIO和HTTP/SSE两种通信方式,适应不同AI系统的集成需求
优势与局限性
优势
标准化接口:提供统一的访问模式,简化AI系统与代码库的集成
安全隔离:作为中间层服务,避免AI系统直接访问代码库凭据
灵活部署:支持本地运行和Docker容器化部署
性能优化:针对AI场景优化的API响应结构
局限性
仅支持Atlassian Bitbucket Server/Data Center,不支持云端版本
需要预先配置有效的访问令牌
大规模仓库操作可能需要性能调优
如何使用
准备环境确保已安装Node.js(v20+)、npm和Python3环境
获取Bitbucket访问令牌在Bitbucket服务器设置中创建具有适当权限的访问令牌
安装服务克隆仓库并安装依赖
配置环境变量设置Bitbucket服务器地址和访问令牌
启动服务选择适合的传输协议启动服务
使用案例
自动化代码审查AI系统自动分析新提交的代码,检查编码规范并提供改进建议
智能合并冲突解决当Pull Request出现合并冲突时,AI建议可能的解决方案
代码库问答系统基于代码库内容回答开发者的问题
常见问题
1
这个服务支持Bitbucket Cloud吗?不支持,当前版本仅兼容自托管的Bitbucket Server和Data Center版本
2
需要哪些权限的访问令牌?建议授予令牌项目读取、仓库读取和Pull Request读写权限,具体取决于您的使用场景
3
如何监控服务运行状态?HTTP/SSE模式会提供健康检查端点,STDIO模式建议通过进程管理器监控
4
是否支持企业级部署?是的,服务设计支持水平扩展,可以通过负载均衡部署多个实例
相关资源
GitHub仓库项目源代码和最新版本
Bitbucket REST API文档官方API参考文档
MCP协议规范Model Context Protocol的官方规范说明
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