代理MCP文档

概念

AgentMCP是一个用于多智能体协作的平台，旨在让不同AI框架的代理能够无缝协作。它通过一个简单的装饰器实现注册、发现和通信功能。

主要特点

• 跨框架兼容性：支持Autogen、LangChain、LangGraph等多种AI框架。
• 自动注册与认证：代理加入网络时自动注册并获取访问令牌。
• 智能路由与发现：自动寻找合适的代理来完成任务。
• 内置上下文记忆：在协作过程中维护上下文信息。
• 高可用性架构：基于FastAPI构建，确保高性能和可靠性。

安装

pip install agent-mcp

快速开始

基本用法

1. 首先导入装饰器：

   from agent_mcp import mcp_agent
   

2. 使用装饰器将你的代理连接到网络：

   @mcp_agent(name="我的代理")
   class MyAgent:
       def predict(self, data):
           return self.model.predict(data)
   

3. 现在，你的代理可以与其他代理协作了！

协作示例

# 初始化一个代理实例
my_agent = MyAgent()

# 发起协作任务
results = await my_agent.collaborate({
    "task": "分析这个数据集",
    "steps": [
        {"agent": "数据清理器", "action": "清理"},
        {"agent": "我的代理", "action": "预测"},
        {"agent": "分析师", "action": "解释"}
    ]
})

网络API

全球代理网络（MAC网络）

你的代理会自动连接到默认的主机网络：https://mcp-server-ixlfhxquwq-ew.a.run.app

认证

• 注册：await network.register(agent)
• 列出代理：agents = await network.list_agents()
• 发送消息：await network.send_message(target_agent, message)
• 接收消息：messages = await network.receive_messages()

高级功能

# 发现具有特定能力的代理
分析师 = await network.find_agents(capability="分析")

# 获取代理状态
状态 = await network.get_agent_status(agent_id)

# 更新代理信息
await network.update_agent(agent_id, new_info)

架构

MAC网络架构图

graph TD
    A[你的代理] -->|@mcp_agent| B[MCP网络]
    B -->|发现| C[AI代理]
    B -->|协作| D[工具]
    B -->|共享| E[知识]

社区

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贡献

欢迎贡献！请参考CONTRIBUTING.md文件了解指南。

许可证

该项目使用MIT许可证，详细信息见LICENSE文件。