# AI代理

该项目实现了TypeScript的MCP代理与Ollama的集成，通过统一接口让AI模型能调用多种工具，支持文件操作和网络搜索等功能。

Graphiti MCP Server是一个基于多项目知识图谱的服务器，支持快速构建和管理临时知识图谱，供AI代理通过模型上下文协议查询。该项目扩展了官方getzep/graphiti MCP服务器，增加了多服务器单数据库支持，并提供了开发者体验优化的CLI工具。

PG-MCP是一个为PostgreSQL数据库设计的模型上下文协议服务器，提供AI代理连接、查询和理解数据库的API，支持多数据库连接、丰富的元数据提取和查询分析功能。

MCP Kanban是一个为AI代理设计的任务管理工具集，通过看板系统管理多会话工作流，支持列容量限制、嵌入式数据库和Web UI监控，提供创建、移动、删除任务等API接口，以及预设提示词辅助项目启动和推进。

一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器，用于与Dust AI代理交互，支持实时流式响应和多种集成方式。

Solana Agent Kit是一个开源工具包，用于将AI代理连接到Solana协议，支持60多种区块链操作。

Screeny MCP Server是一个专为macOS设计的隐私优先截图服务，允许AI代理安全捕获预先批准的应用程序窗口截图，为开发和调试任务提供视觉上下文。

Spring Boot应用与Goose AI代理集成，通过MCP协议实现AI功能扩展

MCP Gateway是一个先进的AI基础设施中间件解决方案，作为模型上下文协议(MCP)服务器的代理网关，提供统一接口、敏感信息过滤和生命周期管理功能。

Nano Currency MCP Server是一个为AI代理提供Nano加密货币交易功能的MCP协议服务器，支持发送Nano、查询账户和区块信息。

GenPilot是一个简化生成式AI单/多代理系统创建与管理的工具，支持MCP协议，提供终端和Web界面，便于快速开发和部署。

Azure MCP Server是一个实现MCP协议的服务器，为AI代理与Azure服务（如存储、Cosmos DB等）提供无缝连接，支持自然语言命令转换为Azure操作。

DBT CLI MCP服务器是一个通过标准化MCP工具与dbt项目交互的AI编码代理服务

AutoGPT是一个开源的AI代理工具包，提供模块化和可扩展的框架，支持用户构建、测试和监控AI代理。项目包含Forge创新实验室、Benchmark测试环境和用户友好的前端界面，采用Agent Protocol标准化通信。社区活跃，定期举办黑客马拉松等活动推动创新。

OpenFGA MCP服务器是一个实验性的模型上下文协议服务，使大型语言模型能够读写OpenFGA授权存储，为AI代理和开发者提供细粒度权限管理能力。

privateGPT MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现，允许用户通过MCP客户端与privateGPT进行交互，支持聊天、知识源管理和权限控制等功能。

多链MCP服务器是一个为AI代理提供区块链交互能力的综合工具包，包含MCP服务器、代理工具和开发套件。

PG-MCP是一个为PostgreSQL数据库设计的模型上下文协议服务器，提供AI代理发现、连接、查询和理解数据库的API，支持多数据库连接、丰富的目录信息和查询解释功能。

Mobile Next - MCP服务器是一个用于移动自动化的平台无关接口，支持iOS和Android设备的自动化操作，无需特定平台知识。

一个基于Pydantic和Chainlit的AI代理，支持网页浏览和多命令协议交互

AutoGPT是一个开源AI代理框架，旨在让每个人都能轻松构建和使用AI代理。项目提供Forge工具链简化开发流程，包含基准测试、用户界面和CLI工具，支持通过Agent Protocol标准实现兼容性，并设有竞技场排行榜激励开发者优化代理性能。

MCP Conceal是一个代理服务，用于在数据发送到外部AI提供商（如Claude、ChatGPT或Gemini）之前对个人身份信息（PII）进行伪匿名化处理，以保护敏感信息。它通过检测PII并使用一致的映射关系将其替换为虚构但结构相似的假数据，从而在保护隐私的同时保持数据的语义关系和结构。

Graphiti MCP Pro是基于Graphiti框架增强的记忆存储MCP服务与管理平台，提供异步并行处理、任务管理工具、统一配置管理、更广泛的AI模型兼容性以及全面的可视化管理系统。

一个MCP服务器，可从GitHub仓库动态获取AI代理的编码规则文件，无需本地存储，支持多种社区规则集和自定义规则库。

基于MCP协议的HTTP服务器，提供AGENTS.md知识管理、结构化任务跟踪、版本历史记录和临时工作区功能，支持多用户协作和AI子代理调用

本项目实现了一个受模型上下文协议启发的全栈AI代理系统，包含React前端和FastAPI后端。后端作为AI协调器，利用Google Gemini解析自然语言指令，安全调用文件系统、浏览器或GitHub工具执行任务，并将结构化结果返回前端。系统专注于软件开发场景，提供安全的沙盒文件操作、实时网页浏览和仓库检查功能，并可视化工具调用过程。

一个通用的模型上下文协议（MCP）服务器，允许任何LLM或AI代理访问本地文件系统中的专家技能。通过结构化提示实现跨平台技能共享，支持懒加载以节省上下文令牌。

Signal MCP是一个基于signal-cli的集成工具，使AI代理能够通过Signal发送和接收消息。

该项目旨在提升AI代理的通用性，使其能够适应更广泛的应用场景。

这是一个基于SearXNG的MCP服务器实现项目，为AI代理提供隐私保护的搜索能力。项目通过Docker容器化部署，支持SSE和Stdio两种传输协议，可轻松集成到MCP兼容客户端中。